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DY数据科学实验室
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2017年5月30日
麻省理工比特币
摘要: 麻省理工教授:从比特币的角度来观察区块链将如何在金融之外的领域应用 阅读全文
posted @ 2017-05-30 18:11 DY数据科学实验室 阅读(271) 评论(6) 推荐(0)
数据处理包dplyr的函数
摘要: dplyr专注处理dataframe对象, 并提供更稳健的与其它数据库对象间的接口。 一、5个关键的数据处理函数: select() 返回列的子集filter() 返回行的子集arrange() 根据一个或多个变量对行排序。mutate() 使用已有数据创建新的列summarise() 对各个群组汇 阅读全文
posted @ 2017-05-30 17:56 DY数据科学实验室 阅读(690) 评论(4) 推荐(0)
资源革命
摘要: 这书中人们始终关注的是管理工具和管理原则,它们帮助公司在资源革命中找到生存的方式并且协助它们抓住自己所创造的商机。 我们正站在100年来最大的机遇面前,人们必须大胆设想,推动创新的速度。未来,越来越多的人和能力会交织在一起,网络会变得越来越广,人们将会创造出前所未有的辉煌。 阅读全文
posted @ 2017-05-30 17:52 DY数据科学实验室 阅读(252) 评论(2) 推荐(0)
翻译文章第六章4-7
摘要: 支持向量机中使用不同的功能集和核函数,一个技巧,你可以使用来调整其性能调整伽玛和成本配置的参数。一种可能的方法来测试不同的伽玛和成本的组合值的性能是写一个循环产生伽玛和所有的组合成本投入不同的支持向量机训练。幸运的是,SVM提供调谐功能,使调整更加容易 阅读全文
posted @ 2017-05-30 17:12 DY数据科学实验室 阅读(438) 评论(3) 推荐(0)
分数管理规则
摘要: 所有作业按照要求给分数 阅读全文
posted @ 2017-05-30 16:55 DY数据科学实验室 阅读(269) 评论(0) 推荐(0)
kaggle Titanic心得
摘要: Titanic是kaggle上一个练手的比赛,kaggle平台提供一部分人的特征,以及是否遇难,目的是预测另一部分人是否遇难。目前抽工作之余,断断续续弄了点,成绩为0.79426。在这个比赛过程中,接触并了解了一些数据挖掘比赛的基本流程,现记录一下。 1. 分析数据 因为数据量比较小,train有8 阅读全文
posted @ 2017-05-30 16:08 DY数据科学实验室 阅读(1470) 评论(4) 推荐(0)
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