摘要: 古往今来, 有人的地方,就有江湖, 同时有‘利益’的地方,就有欺诈。 欺诈与反欺诈的日常: 作弊人: 1,哈哈,经过我的情报提供以及相关分析,我在这个平台闻到了'金钱'的味道。 2,该平台作弊门槛相对较低,收益高,简直好到不能再好的项目,争取早日完成本月的OKR呀。 风控人: 1,目前这一波活动就要 阅读全文
posted @ 2021-04-03 23:06 谁动了我的秋裤 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
摘要: “数据驱动业务”是风控的核心,无论是金融风控还是电商风控!数学是定量解决复杂问题最有效的工具。 互联网风控已经成为了一项数学、金融学、信息安全、管理科学、行为心理学等多学科交叉的复杂业务,以定量/定性分析的思维,使用传统的经济学分析范式: 在横向时间线上需要做到预知风险、监控风险和处置风险; 在纵向 阅读全文
posted @ 2020-08-17 23:34 谁动了我的秋裤 阅读(314) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://blog.csdn.net/yuxiaosmd/article/details/83046162 https://www.tuicool.com/articles/RVraYvA 阅读全文
posted @ 2020-08-16 19:38 谁动了我的秋裤 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1,两点分布:(0-1分布)X~B(1,p) 只有两种状态 P(X=1)=p P(X=0)=1-p 数学期望P,方差1-P 2,二项分布:X~B(1,p) 贝努力试验,重复进行N次,各次试验结果互不影响。重复的独立试验为N重贝努力试验,简称贝努力试验 0=<K<=n Pn(K)=CknPkQn-k 阅读全文
posted @ 2020-07-14 00:19 谁动了我的秋裤 阅读(2504) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-07-11 11:00 谁动了我的秋裤 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一,古典概型: 1,事件的关系 2,事件的独立及乘法公式 3,全概率公式 :P(B)=E(1-n)P(Ai)*P(B|Ai) 完备事件组:任意2个为空集,全部事件为全集 4,贝叶斯公式:已知完备事件组,B 求B发生条件Ai代表的全概率事件组发生的概率 二、随机概率分布的数字特征:期望及方差 1,数学 阅读全文
posted @ 2020-05-25 08:38 谁动了我的秋裤 阅读(6207) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 试验的概率分布:probability distribution 随机变量:random variable 一次试验其结果有多种可能,每一种可能结果都可用一个数来表示,把这些数作为变量X的取值范围,则试验结果可用变量X来表示。 随机变量的取值可能是有限可能是无限的,可以猜测或者不可以猜测,也可以是离 阅读全文
posted @ 2020-05-24 18:22 谁动了我的秋裤 阅读(780) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言: 以少见多,以小见大,以样本见总体。提取样本信息,推荐总体信息。 必然现象:可预言结果,即在保持条件不变的情况下,重复进行试验,其结果总是确定的,必然发生/必然不发生,称为必然现象inevitable phenomena /确定性现象 definite phenomena。 随机现象:事前不可 阅读全文
posted @ 2020-05-18 21:56 谁动了我的秋裤 阅读(1323) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://www.zhihu.com/question/37031188 最小二乘法的本质 阅读全文
posted @ 2020-05-17 01:12 谁动了我的秋裤 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、时间序列对比分析: 1,时间序列及其分类: 1)同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列; 2)时间序列:绝对数序列-时期序列(在一段时间内),时点序列(某一瞬间时间点),相对数序列,平均数序列; 3)原则:一致性,时间长短/总体范围/指标内容/计算方法和口径; 2,时间序列的水平分析: 阅读全文
posted @ 2020-05-16 18:09 谁动了我的秋裤 阅读(3206) 评论(0) 推荐(0)