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PyTorch
PyTorch中的梯度计算图(Computational Graph)的原理
摘要:PyTorch中的梯度计算图(Computational Graph)是其实现自动微分(Autograd)的核心机制,用于动态追踪张量操作并高效计算梯度。以下从原理与实现两个角度详细说明: 一、梯度计算图的核心原理 动态有向无环图(Dynamic DAG) • 结构与组成:计算图由节点(张量或操作)
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posted @
2025-05-06 17:30
C_noized
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