4月集训总结

4 月集训总结

Time : 2025.3.31 - 2025.4.18

Location : ZJ HZ XYD A101

整体情况

一共 9 场模拟赛(有一场 4.18),4 次讲课,2 次 ZAK 题单交流。

认识了一些同学,也在上课和讲评中和高手交流思路,其实大家还是很容易相处的()

模拟赛

基本保持在中间位置,没有太好也没有太差。

中间连续好几场没切签到,有的是思路比较新,有的是基本功不行(看出容斥但不会怎么容斥),有的是没好好想正常做法,还有些虽然切了但是做法不好(经典欧拉回路没看出来 / 正解并查集直接上 lct)。暴力分基本能打,但有些中层次的部分分想不到,这应该是需要重点攻破的(比如一些 poly dp)。

比赛心态和策略也慢慢找到感觉了,基本能把会的分都拿到。虽然有时候卡题还是会有点慌,但自己能调节好。

由于这边集训整体水平比较高(有不少金牌/高分银牌的选手),xyd 教练认为我今年努努力,拿银牌的概率还是很高的。

补题

绝大多数的模拟赛题都补完了,剩下了两三道特别复杂的题目。

在补题过程中学习了一些新的算法

rk 只统计非 0 分人数(因为每场好像都有人爆零...)

  • 4.1
    • 100/100 + 42/100 + 20/100 ,rk 17/37
    • dp 专场,笛卡尔树 + 轮廓线 + 观察 & “需求”
  • 4.3
    • 90/100 + 30/100 + 35/35 ,rk 16/37
    • 回文串转欧拉回路 + 正难则反 & 贪心 + LGV 引理
    • T3 70 pts 是列数很少的轮廓线 dp,但是并没有搞明白/kk
  • 4.6
    • 20/100 + 15/100 + 24/24 ,rk 18/32
    • 期望转概率 & 对状态/过程 dp
    • 线段树分治 + 线段树合并 + 分治 NTT
    • 等价关系转化 + PAM + 新等价关系下 AC 自动机 & trie(其实现在应该至少会 72 了)
  • 4.8
    • 50/100 + 45/100 + 25/100,rk 26/40
    • topo dp + 平衡树二分 + 新等价关系下后缀排序
  • 4.10
    • 40/100 + 45/100 + 0/10,rk 30/43
    • 笛卡尔树启发式合并 / 扫描线维护可行区间
    • 随机操作 \(\to\) 随机序列,DAG 转外向树 topo 计数
    • 大型分讨 笛卡尔树 + 李超树合并 + 闵可夫斯基和
  • 4.13
    • 40/100 + 20/100 + 0/100,rk 6/10
    • 合并路径构造 + SAM & PAM & manacher + 神秘贪心
  • 4.15
    • 70/100 + 45/100 + 50/100,rk 10/22
    • 容斥 + 主席树上二分 + 树剖
  • 4.16
    • 0/100 + 100/100 + 0/100,rk 5-15/22
    • 二项式转化 & 容斥 + 边双缩点树 + 乘积转选择 & DAG 转外向树 topo 计数

讲课

学到了一些知识点和经典模型,收获挺大。

  • 4.2
    • SJY 数形结合 & 思维方法选讲
    • 新学了 wqs 二分
  • 4.5
    • ZAK 不同对象的哈希方法
    • 树哈希、异或哈希、矩阵哈希 ……
    • 关键是找到“独特信息”,进行等价转化,可压缩,(有时)可解码
  • 4.7
    • ZZD 树上数据结构
    • 复习强化:LCT 虚树 点分治 线段树合并
    • 学习:DDP 全局平衡二叉树
  • 4.17
    • ZZD 组合数学
    • prufer序列 & polya 定理(Burnside 引理)
    • 最后的多项式听天书了/kk

ZAK 题单

以思维题为主,很多有趣的思维方式,也有一些经典模型。

  • Week 2
    • \((a \lor b) \land c= (a\land c) \lor (b\land c)\)
    • \(dis(u,v)=dis(u,1)+x,x\in\{-1,0,1\}\)
    • 周期性质
    • 钦定颜色集合
    • 折线
    • “特定情况下暴力” 将复杂度降到对数
  • Week 3
    • 从简单开始,树 \(\to\) 链归并
    • 合并过程 \(\to\) 二叉树,树上刻画代价
    • 子问题
    • bitset 优化可行性背包
    • 斐波那契进制
    • 抽屉原理 \(\to\) 解区间
    • dp 优化交互“支配范围”
posted @ 2025-04-19 13:39  Cindy_Li  阅读(121)  评论(0)    收藏  举报