随笔分类 - DP
摘要：class Solution: def maxCoins(self, nums: List[int]) -> int: # DP 因为dp[left][right] = argmax(dp[left][i]+dp[i][right]+left*i*right) # 这个遍历顺序就是，先中间，后两边
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摘要：递归，DP两种方法 https://leetcode-cn.com/problems/interleaving-string/ class Solution: def isInterleave(self, s1: str, s2: str, s3: str) -> bool: # if sorted
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摘要：class Solution: def longestPalindromeSubseq(self, s: str) -> int: # 本题的核心是怎么进行状态转移 # 对于 s[l] != s[r]的情况下，s[l:r]中的最大回文子序列来自于 max(s[l:r-1],s[l+1,r]) dp
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摘要：class Solution: def isScramble(self, s1: str, s2: str) -> bool: # DP 难点分析： # 1.首先理解三层DP分别代表：长度，s1起点,s2起点 # 2.初始化DP长度为1的DP子串 # 3.状态转移方程，长度为l的dp[l]可以从dp
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摘要：DP的思路： 1. 通常dp第一个难点都是找状态转移方程，对于 s中前i个字符与p中前j个字符： 1）p[j] == s[i] && dp[i-1][j-1] => dp[i][j] = True 2) p[j] == '?' && dp[i-1][j-1] => dp[i][j] = True 3
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摘要：DP: 1. 这题的解题思路来源于暴力法，对于每一点，其积累的雨水等于 min(left_max,right_max) - height[i] 2. 而对于自身就是left_max或right_max时，显然相减等于0 2. 双指针 1. 使用本方法最重要的一点是想通，从左右两端找left_max,
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摘要：解题思路： 1. 本题难点是把题目转化成DP，能理解状态转移方程
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摘要：回溯算法(超时 72/75)： 1. 跳出条件： if position == n : self.res =True / if position > n : return 2. 递归条件: 遍历 position 所有可以跳跃的位置 3. 更新条件，这里不再是更新 resList，是更新res， 需
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摘要：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/ 题目求数组非连续元素的最大和，状态转移方程为： dp[n] = max(dp[n-1],dp[n-2] + num) 所以本题只更新两个变量 ， dp[n-2] , dp[n-1] 为Fst Sec
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摘要：1. 常数空间DP： 53.152- 最大子序和/积 记录全局最优与当前最优 198/213 打家劫舍 记录 dp[i-2] dp[i-1] 2. O（n）空间DP： 300.最长上升子序列 279.完全平方数，具体参考第300题 求第n位，则把前n-1项的DP全求出来，最后通过状态转移方程求最后一
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摘要：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/ 用DP，不断更新全局最大值与当前最大值
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摘要：给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。 总结一下本题与279.完全平方数中的的动态规划用法： 拿dp[ 10 ]的推演途径来举例 279： 从 10 - 1，10 - 4，10 - 9 中取最大值 dp[ 10 ] = dp[ 9 ] + 1 dp[ 10 ] = dp[ 6 ] +
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摘要：给定正整数 n，找到若干个完全平方数（比如 1, 4, 9, 16, ...）使得它们的和等于 n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。 初始思路： 给定一个数比如1300，1300下一步分解就有 int( 1300**(0.5) +1) 种选择，再下一步又有很多种选择，这样自顶向下的分解方法无疑
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摘要：本题自己不会做，看的题解： （难点就是这个解题思路！） 1.遍历一遍 list ，保留两个指针，最小乘积和最大乘积，因为当前最大乘积一定在 curMax = max(curMax*item,curMin*item,item) 中 2. 设置 self.res， 每次遍历后都更新 self.res =
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摘要：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-ii/ 思路： 1. 题目求数组非连续元素的最大和，状态转移方程为： dp[n] = max(dp[n-1],dp[n-2] + num) 2. 第二题要求 取了第0号num就不能要最后一项num，我就正反算
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摘要：给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。 法1：暴力法，三层遍历，两层头节点尾节点，再用一层判断是否是回文 法2：动态规划，两层遍历，两层头节点尾节点，判断是否为回文可以直接访问 dp[i][j] ， 这样就用 n^2的空间 换了 n的时间 本题我用的
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摘要：转自 https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/solution/zhong-xin-kuo-san-dong-tai-gui-hua-by-liweiwei1419/
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