Charles_hui - 博客园

2023年11月

摘要：一.前言最近makefile用的比较多，网上看到一些资料，做下笔记，以备不时之需。二.代码代码Version1 点击查看代码 hello: main.cpp printhello.cpp fatorial.cpp g++ -o hello main.cpp printhello.cpp fac 阅读全文

posted @ 2023-11-07 19:56 Charles_hui 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)

2023年10月

Tips of C

摘要： 1.减小变量的跨度和存活时间，可减小代码的复杂度。所以尽可能少使用全局变量 2.变量的赋值越明显越好！ 3.准备抛弃变量时，要给它赋值一个不合理的数值。例如，可以在删除一个指针后把它的值设为NULL。 4.函数命名尽可能采用动宾结构（尤其子函数） 5.区分类变量和全局变量。若类外部的子程序需要使用阅读全文

posted @ 2023-10-28 19:40 Charles_hui 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

数字滤波器的结构

摘要： 1.IIR滤波器直接型结构 a.直接I型结构 b.直接II型结构 c.转置直接II型结构 d.直接型结构的特点：优点: 简单直观缺点: ①改变某一个{ak}将影响所有极点。②改变一个{bk}将影响所有零点。③对有限字长效应很敏感，容易出现不稳定现象。所以综上所述，三阶以上滤波器，一般不采用直阅读全文

posted @ 2023-10-28 19:38 Charles_hui 阅读(385) 评论(0) 推荐(0)

设备树

摘要： 1.不同板子的设备树文件都存放在 arch/arm/boot/dts中。并且将设备树的文件名放入对应的Makefile中，这样设备树才能被编译。 2.".dtsi"是设备树“dts”的头文件，一般用来描述SOC的共有信息，例如CPU、串口、GPIO、IIC，中断等等。板子设备的特有信息一般放在.dt 阅读全文

posted @ 2023-10-28 15:01 Charles_hui 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)

FIR滤波器的设计

摘要： 1.窗函数法设计步骤注：H(z)可由h[k]得到，因为h[k]是有限长的窗函数设计滤波器时，系统函数逼近的好坏，取决于窗函数的幅度频谱\(W_N\)(Ω) 矩形窗 a.由于存在吉伯斯现象，故滤波器阶数增加之后，阻带衰减不变，但过渡带减小。 b.窗函数的主瓣宽度决定了H(\(e^jΩ\))过渡阅读全文

posted @ 2023-10-11 21:16 Charles_hui 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)

信号处理---笔记

摘要： 1.采样率：每秒钟采样的次数。例如，如果在1秒内采集了1000个数据点，则采样率为1000Hz。若采样率为1kHz，即每秒进行1000次采样，我们可以得出以下结论：对于50Hz的正弦波，每个周期内将进行1000 / 50 = 20次采样。对于200Hz的正弦波，每个周期内将进行1000 / 2 阅读全文

posted @ 2023-10-11 11:06 Charles_hui 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)

FIR滤波器

摘要： 1.线性相位？？？什么事线性相位线性相位的充要条件线性相位系统的分类 2.线性相位系统的频域特性 I型 II型幅度关于原点偶对称；幅度关于横轴的π这一点奇对称，即A(π)=0 ，所以不能用高通、带阻滤波器的设计（因为对于离散系统，π这点是其最高的频率）相位是过原点的一条直线 III型幅度阅读全文

posted @ 2023-10-10 20:27 Charles_hui 阅读(402) 评论(0) 推荐(0)

自适应滤波(LMS)

摘要：滤波器介绍算法背景 LMS算法，是基于维纳滤波器理论的最小均方算法。自适应滤波器由于同时具备传统Wiener滤波器的简单、易实现和Kalman滤波器的滤波效果好两个优点。理论公式 y(n) = \(W^T\)(n)x(n) e(n) = d(n) - y(n) \(W\)(n+1) = \(W\ 阅读全文

posted @ 2023-10-10 14:43 Charles_hui 阅读(2058) 评论(0) 推荐(0)

数字信号处理-IIR滤波器

摘要： 1.IIR滤波器的设计步骤首先设计满足技术指标的模拟滤波器将模拟滤波器转换为数字滤波器 2.如何设计模拟滤波器将任意的模拟滤波器指标转换为低通的模拟滤波器指标设计好低通滤波器（关键步骤）通过变换，将低通滤波器转换成任意的模拟滤波器低通模拟滤波器有三个模板：BW(ButterWorth)、阅读全文

posted @ 2023-10-03 16:40 Charles_hui 阅读(395) 评论(0) 推荐(0)

2023年9月

数字信号处理-DFT

摘要： 1.线性卷积和循环卷积线性卷积可由循环卷积计算而来，循环卷积可由DFT计算，DFT可由FFT进行计算。当量序列长度相当的时候，可以通过循环卷积来减少线性卷积的计算量。如果序列长度相差较大，直接计算线性卷积的计算量会更少。举例求x[k]和h[k]的卷积： 2.抽样频率信号抽样频率，定义了每秒阅读全文

posted @ 2023-09-24 13:10 Charles_hui 阅读(347) 评论(0) 推荐(0)

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