自由的Charles - 博客园

2023年11月

摘要： Uboot启动流程 1.找到u-boot.lds文件，再找到__image_copy_start 2.uboot 中查找“__image_copy_start”，发现u-boot.map有__image_copy_start（需要编译得到.map） 3.到__image_copy_start 为 0 阅读全文

posted @ 2023-11-08 22:43 自由的Charles 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)

Linux---G50

摘要： 1.关闭息屏功能 2.开机自启动脚本 https://www.cnblogs.com/lidabo/p/17341397.html 阅读全文

posted @ 2023-11-08 21:46 自由的Charles 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)

Makefile

摘要：一.前言最近makefile用的比较多，网上看到一些资料，做下笔记，以备不时之需。二.代码代码Version1 点击查看代码 hello: main.cpp printhello.cpp fatorial.cpp g++ -o hello main.cpp printhello.cpp fac 阅读全文

posted @ 2023-11-07 19:56 自由的Charles 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)

2023年10月

Tips of C

摘要： 1.减小变量的跨度和存活时间，可减小代码的复杂度。所以尽可能少使用全局变量 2.变量的赋值越明显越好！ 3.准备抛弃变量时，要给它赋值一个不合理的数值。例如，可以在删除一个指针后把它的值设为NULL。 4.函数命名尽可能采用动宾结构（尤其子函数） 5.区分类变量和全局变量。若类外部的子程序需要使用阅读全文

posted @ 2023-10-28 19:40 自由的Charles 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)

数字滤波器的结构

摘要： 1.IIR滤波器直接型结构 a.直接I型结构 b.直接II型结构 c.转置直接II型结构 d.直接型结构的特点：优点: 简单直观缺点: ①改变某一个{ak}将影响所有极点。②改变一个{bk}将影响所有零点。③对有限字长效应很敏感，容易出现不稳定现象。所以综上所述，三阶以上滤波器，一般不采用直阅读全文

posted @ 2023-10-28 19:38 自由的Charles 阅读(438) 评论(0) 推荐(0)

设备树

摘要： 1.不同板子的设备树文件都存放在 arch/arm/boot/dts中。并且将设备树的文件名放入对应的Makefile中，这样设备树才能被编译。 2.".dtsi"是设备树“dts”的头文件，一般用来描述SOC的共有信息，例如CPU、串口、GPIO、IIC，中断等等。板子设备的特有信息一般放在.dt 阅读全文

posted @ 2023-10-28 15:01 自由的Charles 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)

FIR滤波器的设计

摘要： 1.窗函数法设计步骤注：H(z)可由h[k]得到，因为h[k]是有限长的窗函数设计滤波器时，系统函数逼近的好坏，取决于窗函数的幅度频谱\(W_N\)(Ω) 矩形窗 a.由于存在吉伯斯现象，故滤波器阶数增加之后，阻带衰减不变，但过渡带减小。 b.窗函数的主瓣宽度决定了H(\(e^jΩ\))过渡阅读全文

posted @ 2023-10-11 21:16 自由的Charles 阅读(344) 评论(0) 推荐(0)

信号处理---笔记

摘要： 1.采样率：每秒钟采样的次数。例如，如果在1秒内采集了1000个数据点，则采样率为1000Hz。若采样率为1kHz，即每秒进行1000次采样，我们可以得出以下结论：对于50Hz的正弦波，每个周期内将进行1000 / 50 = 20次采样。对于200Hz的正弦波，每个周期内将进行1000 / 2 阅读全文

posted @ 2023-10-11 11:06 自由的Charles 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)

FIR滤波器

摘要： 1.线性相位？？？什么事线性相位线性相位的充要条件线性相位系统的分类 2.线性相位系统的频域特性 I型 II型幅度关于原点偶对称；幅度关于横轴的π这一点奇对称，即A(π)=0 ，所以不能用高通、带阻滤波器的设计（因为对于离散系统，π这点是其最高的频率）相位是过原点的一条直线 III型幅度阅读全文

posted @ 2023-10-10 20:27 自由的Charles 阅读(456) 评论(0) 推荐(0)

自适应滤波(LMS)

摘要：滤波器介绍算法背景 LMS算法，是基于维纳滤波器理论的最小均方算法。自适应滤波器由于同时具备传统Wiener滤波器的简单、易实现和Kalman滤波器的滤波效果好两个优点。理论公式 y(n) = \(W^T\)(n)x(n) e(n) = d(n) - y(n) \(W\)(n+1) = \(W\ 阅读全文

posted @ 2023-10-10 14:43 自由的Charles 阅读(2140) 评论(0) 推荐(0)

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