摘要：
#第四章 线性判据与回归 ##4.1 线性判据基本概念 生成模型 在 xn 中直接学习：p(x) 以贝叶斯为例：生成模型 ——(估计)——> 观测似然概率 ——+先验概率——> 联合概率 ——积分——> 边缘概率密度函数 P(x) ——> 后验概率 P(Ci,x) 缺点：在高维空间会出现维度灾难问题 阅读全文
摘要：
##一、自我介绍 031802428； 我是王宏宇； 我的爱好：赚钱、泡咖啡馆、做料理、写写字、绘画、看书、唱K、打游戏、发呆...喜欢的事太多了； 我最喜欢emmmmmm没有太喜欢的，那就高汤面吧； 我最喜欢的歌是《Free Loop》； 我最想说的一句话：做一个活着回来的少年！ ##二、思考 # 阅读全文