摘要：在数据集中有.off文件 1.作用： 指定模型表面的多边形来表示模型的几何形状，多边形具有任意数量的顶点 2.off文件 标准格式： 例如： 阅读全文

摘要：HGNN代码：https://github.com/iMoonLab/HGNN 第一次跑测试结果： 阅读全文

摘要：代码位置：https://github.com/tkipf/gcn 在根据报错调整解决无数个因为tensorflow版本问题引起的问题之后，运行成功： 阅读全文

摘要：1 #定義頭文件 2 import math 3 import time 4 import torch 5 import torch.nn as nn 6 import numpy as np 7 import scipy.sparse as sp 8 from torch.nn.modules.m 阅读全文

摘要：cora数据集- 下载地址https://linqs-data.soe.ucsc.edu/public/lbc/cora.tgz 内容介绍： 样本特征，标签，邻接矩阵该数据集共2708个样本点，每个样本点都是一篇科学论文，所有样本点被分为8个类别 类别分别是1）基于案例；2）遗传算法；3）神经网络； 阅读全文

摘要：图的基本代码： 1.画出一个图，求图的入度： 打印结果： 结果表示：节点1 的入度是3，节点2的入度是2，节点4的入度是2，节点5的入度是3，节点3的入度是2 2.求连通分量 由于改图是个连通图，所以1，2，3，4，5所有节点形成了一个连通分量。 3.求图直径 图中两两节点之间最短路径的最大值是2 阅读全文

摘要：简单无向图的定义： 方法一： import torch from torch_geometric.data import Data #边，shape = [2,num_edge] edge_index = torch.tensor([[0, 1, 1, 2], [1, 0, 2, 1]], dtyp 阅读全文

摘要：RNN: 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入 在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network）。 RNN的结构及变体基础的 阅读全文

摘要：图神经网络历史脉络： 不动点理论：图神经网络（Graph Neural Network, GNN）-> 图卷积神经网络（Graph Convolutional Neural Network, GCN） 最早的GNN主要解决的还是分子结构分类等图论问题欧氏空间（图像 image ）序列文本（text） 阅读全文

摘要：GNN：图神经网络，由于传统的DNN网络无法表示顶点和边这种关系型数据，便出现了图神经网络解决这种图数据的表示问题，这属于DNN往图方向的应用扩展 GCN：图卷积神经网络，GNN在训练过程中，有将attention引入图结构的，有将门控机制引入图结构的，还有将卷积引入图结构的，引入卷积的GNN就是G 阅读全文