GNN、GCN、GAN 区别

GNN：图神经网络，由于传统的DNN网络无法表示顶点和边这种关系型数据，便出现了图神经网络解决这种图数据的表示问题，这属于DNN往图方向的应用扩展

GCN：图卷积神经网络，GNN在训练过程中，有将attention引入图结构的，有将门控机制引入图结构的，还有将卷积引入图结构的，引入卷积的GNN就是GCN，通过提取空间特征来进行学习

GAN: 生成对抗网络，主要用于数据生成、数据增强。GNN、GCN中的G是Graph的意思，GAN中的G是Generative，不是一码事

GCN就是GNN中的一种重要的分支。