————————————————
摘要: RayTracingInOneWeekend项目总结 花费一天时间抄完了这个小的软件光线追踪渲染器,通过这篇笔记学习到了很多有用的知识~ 阅读全文
posted @ 2022-04-12 14:58 Nova_TI 阅读(172) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 第四周学习周报 学习总结 动画部分 阅读了虚幻4动画部分文档,了解了Sequencer和人物动画部分的知识,构建了思维导图。 观看了部分高级运动系统视频并做了笔记,但是因为难度原因并没有继续观看。 Niagara粒子部分 跟入门视频和部分官方示例学习,上手实践,掌握了基础的Niagara特效模块和一 阅读全文
posted @ 2022-03-29 16:32 Nova_TI 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 粒子群算法解决非线性问题 引入 上次我们介绍了粒子群算法的各种改进,以及matlab软件自带的更强大的粒子群算法,解决的问题都是连续的,无约束的;那么我们能解决有约束的,非线性问题吗? 当然可以,不过在此之前,我们需要搞清实现的思路。 解决非线性问题的两种思路 直接在更新新的个体位置之前加入约束条件 阅读全文
posted @ 2021-08-09 20:44 Nova_TI 阅读(2402) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Pytorch安装流程(以使用CPU为例) Anaconda安装 下载链接 进入Anaconda官网下载:https://www.anaconda.com/ 依次点击get started-->Download Anaconda installer-->根据操作系统选择安装包下载 安装注意事项: 1 阅读全文
posted @ 2021-08-09 11:55 Nova_TI 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一小时快速入门Pandas 什么是Pandas? pandas与numpy,scipy一样,都是优秀的python开源数据分析库,为python编程语言提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具。 Pandas安装 如果你已经安装了Anaconda,那么你无需安装Pandas,直接进入下一步即可。 阅读全文
posted @ 2021-08-07 14:34 Nova_TI 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Matlab图论工具箱介绍 命令列表 命令名 功能 graphallshortestpaths 求图中所有顶点对之间的最短距离 graphconncomp 找无向图的连通分支,或有向图的强弱连通分支 graphisdag 测试有向图是否含有圈,不含圈返回1,否则返回0 graphisomorphis 阅读全文
posted @ 2021-08-06 16:05 Nova_TI 阅读(880) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图的最短路径问题 问题描述 Matlab求解最短路径 s = [9 9 1 1 2 2 2 7 7 6 6 5 5 4]; t = [1 7 7 2 8 3 5 8 6 8 5 3 4 3]; w = [4 8 3 8 2 7 4 1 6 6 2 14 10 9]; G = graph(s,t,w) 阅读全文
posted @ 2021-08-06 11:54 Nova_TI 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 有向图和无向图的建立以及赋权图 引入 Q:什么是图论? A:图论是数学的一个分支。它以图为研究对象。图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形,这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系,用点代表事物,用连接两点的线表示相应两个事物间具有这种关系。 现在我们来探讨无向图和有向图的概念以 阅读全文
posted @ 2021-08-06 10:25 Nova_TI 阅读(752) 评论(0) 推荐(0)
摘要: NumPy 切片和索引 ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与 Python 中 list 的切片操作一样。 ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引,切片对象可以通过内置的 slice 函数,并设置 start, stop 及 step 参数进行,从原数组中切割 阅读全文
posted @ 2021-08-05 19:45 Nova_TI 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Numpy创建数组 引入: 上次我们了解了Numpy操作的对象是Ndarray数组,并学习了一些Numpy数组的基本属性。实际上,Numpy的基本思想就是面向数组编程,在数据处理中,我们往往需要对某一行或列进行处理,这时就需要用Numpy提取为Ndarray对象进行处理。现在让我们真正开始Numpy 阅读全文
posted @ 2021-08-05 17:13 Nova_TI 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
————————————————