2018年6月18日
CS 231n 学习笔记 05——课程4.1 神经网络入门之：反向传播
摘要： 上节课学习了损失函数的定义以及通过损失函数对模型进行参数优化的策略。 变量x，损失为L时，希望求得L关于当前模型W在x处的梯度表达式 并学习了求解梯度时的两种方法：解析法和差分法 本次课学习使用计算图对任意的初等函数以及一些特殊函数利用反向传播进行梯度求解并应用于参数优化的方法。 首先第一个简单的例 阅读全文
posted @ 2018-06-18 17:36 CaptainL 阅读(313) 评论(0) 推荐(0) 编辑