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摘要： 5-7 多元线性回归和正规方程解 5-8 实现多元线性回归 Notbook 示例 Notbook 源码 1 [1] 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 from sklearn import datasets 5 [2] 阅读全文

摘要： 5-1 简单线性回归 5-2 最小二乘法 5-3 简单线性回归的实现 #见下面代码 5-4 向量化 Notbook 示例 Notbook 源码 1 实现 Simple Linear Regression 2 [1] 3 import numpy as np 4 import matplotlib.p 阅读全文

摘要： 4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数 Notbook 示例 Notbook 源码 1 [1] 2 import numpy as np 3 from sklearn import datasets 4 [2] 5 digits = datasets.load_digits() 6 X = dig 阅读全文

摘要： 4-1 k近邻算法基础 Notbook 示例 Notbook 源代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt [2] raw_data_X = [[3.39,2.33], [3.11,1.78], [1.34,3.36], [3.58,4 阅读全文