随笔分类 - 数据结构与算法
摘要：先来说说它的特点，然后在一一通过分析源码来验证其实现原理 1、能够保证插入元素的顺序。深入一点讲，有两种迭代元素的方式，一种是按照插入元素时的顺序迭代，比如，插入A,B,C，那么迭代也是A,B,C，另一种是按照访问顺序，比如，在迭代前，访问了B，那么迭代的顺序就是A,C,B，比如在迭代前，访问了B，
阅读全文
摘要：快速排序，就是我们选取数组里的一个基数，根据基数，我们把整个数组分为两部分，一边是大于该基数的，一边是小于该基数的。 如上图所示，我们选取6作为基数，经过一系列的排序后，6处于它在排序好的数组中应该存在的位置，两边分别是大于它和小于它的数字，然后我们再分别对两边分别递归快排，之后再对两边分别递归快排
阅读全文
摘要：问题： 给你两个排序的数组，求两个数组的交集。 比如： A = 1 3 4 5 7， B = 2 3 5 8 9， 那么交集就是 3 5，n是a数组大小，m是b数组大小。 思路： （1）从b数组遍历取值，然后把值与a数组的每一个值进行比较，如果有相等的，就保存下来，直到ab全部遍历完，这样时间复杂度
阅读全文
摘要：原文链接：https://www.cnblogs.com/study-everyday/p/8629100.html 一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类
阅读全文
摘要：AVL(Adelson-Velskii and Landis)树是带有平衡条件的二叉查找树。这个平衡条件必须要容易保持，而且它保证树的深度须是o(logN)。最简单的想法是要求左右子树具有相同的高度，这种想法并不要求树的深度要浅。 另一种平衡条件是要求每个节点都必须要有相同高度的左子树和右子树。通常
阅读全文
摘要：归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。 归并排序中，我们会先找到一个
阅读全文
摘要：一、二叉堆的定义 堆树的定义如下： （1）堆是必须是一颗完全二叉树； （2）堆中某个节点的值总是大于或者小于子节点的值； （3）堆中每个非终端节点都可以看做是一个堆的根节点。 当父节点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。 当父节点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆。如
阅读全文
摘要：1 线段树的定义 首先，线段树是一棵二叉树。它的特点是：每个结点表示的是一个线段，或者说是一个区间。事实上，一棵线段树的根结点表示的是“整体”区间，而它的左右子树也是一棵线段树，分别表示区间的左半边和右半边。树中的每个结点表示一个区间[a,b]。每一个叶子结点表示一个单位区间。对于每一个非叶结点所表
阅读全文
摘要：二叉查找树（Binary Search Tree），（又：二叉搜索树，二叉排序树）它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 它的左、右子树也分别为二叉排序树。 如图：
阅读全文
摘要：public class MyHashMap { private class Entry { int hash; K key; V value; Entry next; Entry(int hash, K key, V value, Entry next) { this.hash = hash; this.key = key; this.value = ...
阅读全文
摘要：Java实现二叉树的前序、中序、后序、层序遍历（非递归方法） 实现Java中非递归实现二叉树的前序、中序、后序、层序遍历，在非递归实现中，借助了栈来帮助实现遍历。前序和中序比较类似，也简单一些，但是后序遍历稍微复杂一些，层序遍历中借助了一个队列来进行实现。 根据上面二叉树的形状来看，四种遍历后的结果
阅读全文
摘要：问题描述 假设有 1 元，3 元，5 元的硬币若干（无限），现在需要凑出 11 元，问如何组合才能使硬币的数量最少？ 问题分析 乍看之下，我们简单的运用一下心算就能解出需要 2 个 5 元和 1 个 1 元的解。当然这里只是列出了这个问题比较简单的情况。当硬币的币制或者种类变化，并且需要凑出的总价值
阅读全文
摘要：一、堆的概念 堆是一棵顺序存储的完全二叉树。完全二叉树中所有非终端节点的值均不大于（或不小于）其左、右孩子节点的值。 其中每个节点的值小于等于其左、右孩子的值，这样的堆称为小根堆； 其中每个节点的值大于等于其左、右孩子的值，这样的堆称为大根堆； 二、算法过程 1.将数组构造成初始堆（若想升序则建立大
阅读全文
摘要：深度优先（DFS） 深度优先遍历，从初始访问结点出发，我们知道初始访问结点可能有多个邻接结点，深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接结点，然后再以这个被访问的邻接结点作为初始结点，访问它的第一个邻接结点。总结起来可以这样说：每次都在访问完当前结点后首先访问当前结点的第一个邻接结点。 我们从这里可以
阅读全文
摘要：转载：http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 迪杰斯特拉算法介绍 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。 它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想)，直到扩展到终点为止。 基本思想 通过Dijk
阅读全文
摘要：克鲁斯卡尔算法的核心思想是：在带权连通图中，不断地在边集合中找到最小的边，如果该边满足得到最小生成树的条件，就将其构造，直到最后得到一颗最小生成树。 克鲁斯卡尔算法的执行步骤： 第一步：在带权连通图中，将边的权值排序（从小到大）； 第二步：判断是否需要选择这条边（此时图中的边已按权值从小到大排好序）
阅读全文
摘要：关于图的最小生成树算法 普里姆算法 首先我们先初始化一张图： 设置两个数据结构来分别代表我们需要存储的数据： lowcost[i]：表示以i为终点的边的最小权值,当lowcost[i]=0说明以i为终点的边的最小权值=0,也就是表示i点加入了mst数组 mst[i]：这个数组对应的下标（图顶点）的值
阅读全文
摘要：拓扑排序算法介绍 拓扑排序解决的是一系列相互依赖的事件的排序问题，比如Ant中有很多的Task，而某些Task依赖于另外的Task，编译之前需要清理空间，打包之前要先编译，但其它一些Task处理顺序可以调换(是无所谓前后，不是并行), 如何安排Task的执行顺序就可以用拓扑排序解决。熟悉Java的朋
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号