摘要: 前言:使用Markdown近一个来月,越来越觉得不舒爽! 改字体、改字号、改颜色、改样式,全不会!想加个数学公式,得,只会截图。把图片传上去了还不会控制大小,也不会控制文字与图片的排版,写出来的博客怎么看都还是有点丑!今天真忍不住了,这内容不咋地也就算了,排版也给弄漂亮点吧!今晚要搜... 阅读全文
posted @ 2015-06-07 15:17 九茶 阅读(2555) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 朴素贝叶斯算法是一种基于概率统计的分类方法,它主要利用贝叶斯公式对样本事件求概率,通过概率进行分类。以下先对贝叶斯公式做个了解。 贝叶斯公式条件概率:对于事件A、B,若P(B)>0,则事件A在事件B发生的条件下发生的概率为: P(A|B)=P(AB)P(B)贝叶斯公式:将条件概率稍... 阅读全文
posted @ 2015-06-05 18:49 九茶 阅读(583) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题描述:五个哲学家(A~E)围着一张圆桌就餐,他们每个人面前都有一盘通心粉。由于通心粉很滑,所以需要两只筷子才能夹住,但每两个盘子之间只放着一只筷子,如下图。 哲学家只有两个动作:要么就餐,要么思考。而且他们之间从不交谈。 当一个哲学家饿了的时候,就拿起盘子左右两边的筷子开始就餐(... 阅读全文
posted @ 2015-06-04 15:42 九茶 阅读(748) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: C4.5 是对 ID3 的一个优化,它根据信息增益率来进行属性选择。 关于决策树,请参见:http://blog.csdn.net/bone_ace/article/details/46299681 关于 ID3,请参见:http://blog.csdn.net/Bone_ACE/a... 阅读全文
posted @ 2015-06-02 05:35 九茶 阅读(2137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ID3 是一种用来构建决策树的算法,它根据信息增益来进行属性选择。 关于决策树,请参见:http://blog.csdn.net/bone_ace/article/details/46299681 此处主要介绍 ID3 算法如何利用信息增益选择属性。 信息增益的计算:信息... 阅读全文
posted @ 2015-06-01 16:00 九茶 阅读(508) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在众多分类算法中,决策树应该是最基本的一种算法了,也是相对比较简单的一种算法。 决策树的介绍:首先,什么叫做决策树?决策树用于解决什么样的问题?先看一个例子: 现有某银行客户拖欠贷款的历史数据,如表 3-1。现在一个新客户{ no, married, 80K, ? } 前来申请贷款... 阅读全文
posted @ 2015-06-01 08:18 九茶 阅读(293) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言:首先,什么是凸包? 假设平面上有p0~p12共13个点,过某些点作一个多边形,使这个多边形能把所有点都“包”起来。当这个多边形是凸多边形的时候,我们就叫它“凸包”。如下图: 然后,什么是凸包问题? 我们把这些点放在二维坐标系里面,那么每个点都能用 (x,y) 来表示。 现给出点... 阅读全文
posted @ 2015-05-29 17:58 九茶 阅读(847) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 求圆周率π!你能想到的有多少种方法呢? 今天对圆周率的求解方法作个整理、总结,因为感觉它挺好玩的。 (对于π的演算历史,可见百度π。最新的记录是2011年10月日本职员将小数点算到了10万亿位!!这得闲的有多蛋疼啊。。)方法一:等积代换这应该是最原始的解法了,把圆切成一个多边形,然后... 阅读全文
posted @ 2015-05-25 16:19 九茶 阅读(4809) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天看到一个问题:计算机如何实现开根号? 如何求一个数字的算术平方根(又叫开根号,或者开方)? 大家普遍都是用计算器直接计算的,对于程序员来说,就是调用sqrt()方法。但是其内部又是怎么实现的呢?下面作了下总结。 方法一:迭代法学过计算方法的应该都还有印象:一个函数 f(x) ... 阅读全文
posted @ 2015-05-20 14:58 九茶 阅读(10859) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近在重学概率论,遇到很多名词、公式,感觉很高大上,只是因为看不懂!虽然可以通过练题去熟悉各个公式的使用,但我觉得此刻有必要对各种名词进行系统的总结,认识各种名词所代表的现实意义,和它们之间的关系,然后才能更深入地把概率论学好。 注:对于一个名词 最重要的有两点,做什么用?和怎么用?... 阅读全文
posted @ 2015-05-06 14:24 九茶 阅读(774) 评论(0) 推荐(0) 编辑