摘要: 前言:每次能刷五万多,刷之前账号必须至少有1000欢乐豆。原理:淘宝上有低价卖欢乐豆,大家可知道? 先介绍一下他们的方法:店家用两个小号在“闷抓斗地主”场开一个桌子(加了密码的),你付款以后他们给你一个密码让你进入桌子。开始游戏后两个小号会一直“不出”,你可以一直赢,赢够五万欢乐豆了他们两个小号会自... 阅读全文
posted @ 2015-04-19 11:48 九茶 阅读(3268) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最简单的饼图:> table(iris[,4])0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 5 29 7 7 1 1 7 ... 阅读全文
posted @ 2015-04-16 16:01 九茶 阅读(441) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一般散点图:> BOD Time demand1 1 8.32 2 10.33 3 19.04 4 16.05 5 15.66 7 19.8> plot(BOD$Time,BOD$demand,main='主标题',xl... 阅读全文
posted @ 2015-04-16 10:37 九茶 阅读(1291) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 题目:1000 瓶无色无味的药水,其中有一瓶毒药,10只小白鼠拿过来做实验。喝了无毒的药水第二天没事儿,喝了有毒的药水后第二天会死亡。如何在一天之内(第二天)找出这瓶有毒的药水?思路:10只小白鼠,喝了药水之后第二天只有存在和挂掉两种情况,我们用计算机二进制里面的0和1来进行模拟,1代表喝、0代表不... 阅读全文
posted @ 2015-04-01 09:27 九茶 阅读(5182) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不管是学习还是娱乐,生活中我们经常要找一些资源(例如各种教学视频、源代码、破解版的软件,考试资料、报告文档,又或者是最新电影等等),有很多人都无从下手。其实网络是一个非常丰富、好用的资源库,只是看你知不知道途径而已。下面推荐一下鄙人觉得很赞的平台、网站,希望对某天看到这篇博客的人有所帮助吧。(虽然说... 阅读全文
posted @ 2015-03-25 14:54 九茶 阅读(450) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言:互联网就像一张无形的蜘蛛网,网站就相当于在这张网的交叉结点。而网络爬虫就是这张网上的蜘蛛,它是一种程序,能够利用url链接在各网站之间自动穿梭并抓取所需数据。学了python的正则表达式之后,我便迫不及待的想要找个应用玩一下,而网络爬虫就是个不二的选择。下面记录一下我写的第一只小爬虫,用来自动... 阅读全文
posted @ 2015-03-24 21:04 九茶 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前文:首先,什么叫正则表达式(Regular Expression)? 例如我们要判断字符串"adi_e32fv,Ls"里面是否含有子串"e32f",又例如我们在一个含百万个姓名的txt文件中找姓“王”,名字以“五”结尾的名字,然后打印出来。结果为:“王五”、“王小五”、“王大五”、“王小小五”…... 阅读全文
posted @ 2015-03-19 23:46 九茶 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 问题描述:曾经用简单的深度优先搜索方法、递归的形式对马踏棋盘进行搜索,运行效率不甚理想。(博客见马踏棋盘之递归实现)。所以现在用贪心算法将其优化了一下。问题解析:主要的思想没有变,还是用深度优先搜索,只是在选下一个结点的时候做了贪心算法优化,其思路如下:从起始点开始,根据“马”的走法,它的下一步的可... 阅读全文
posted @ 2014-11-28 23:43 九茶 阅读(1801) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 问题描述:要在8*8的国际象棋棋盘中放8个皇后,使任意两个皇后都不能互相吃掉。规则是皇后能吃掉同一行、同一列、同一对角线的棋子。如下图即是两种方案:、解决方案:8*8的棋盘要摆放8个皇后,且不能同行同列同对角线,那么每行必定会有一个皇后。我们可以设一个数组a用来存放每一行皇后的位置,元素值表示第几列... 阅读全文
posted @ 2014-11-23 22:09 九茶 阅读(279) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 问题描述:输入一个二维数组作为一个迷宫,0表示可以走,1表示墙,左上角为入口,右下角为出口。如果有解则输出一条路径,无解则输出“无解”。输入、输出格式如下:input:5 80 0 1 0 0 0 1 01 0 0 0 1 0 1 00 0 1 1 1 1 0 10 1 0 0 0 0 0 10 0... 阅读全文
posted @ 2014-11-19 16:17 九茶 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)