摘要： 一、简介 Activiti是一个开源的BPM（Business Process Management）框架，可以帮助企业实现业务流程的电子化和自动化。以下是Activiti的设计原理及架构解析： 架构 Activiti架构主要分为三部分：引擎、API和公共库。其中，引擎负责执行具体任务，API提供了 阅读全文

摘要： 前言 常见开源工作流引擎都具有灵活、易于集成等优点，可以根据实际需求进行选择。需要注意的是，不同的工作流引擎在功能、性能、社区支持等方面存在差异，需要根据实际使用场景进行评估和选择。 Activiti：由Alfresco软件公司开发的开源工作流引擎，能够与多种Java框架集成。 jBPM：由JBOS 阅读全文

摘要： 1)你是否了解 EasyRules 框架？它与其他规则引擎的不同点在哪里？ 2)EasyRules 的核心概念是什么？请讲述 Rule、RuleListener 和 Facts 这三个概念的含义。 3)如何定义一个 Rule？请说明 Rule 定义的各个部分和编写要求。 4)规则执行顺序对于 Eas 阅读全文

摘要： 本章设计的问题涵盖了 Drools 规则引擎的不同方面，包括基础、规则定义、优化、集成、测试以及与Drools紧密结合\领域知识，仔细阅读将加深你对Drools 技术理解和实践经验积累。 1)你是否熟悉 Drools 系统的基本结构和工作原理？ 2）你在项目中使用过 Drools 吗？如果有，请描述 阅读全文

摘要： Spring Cloud框架提供了众多注解和组合注解，用于简化和加速开发过程。这些注解可以轻松使用各种分布式组件，并提高分布式应用程序的可靠性、可扩展性和容错性。开发者可以根据需要选择适当的注解和组合注解，以构建高效、稳定的分布式应用程序。本文大部分内容来源于对早期文章整理，新增Spring Clo 阅读全文

摘要： 1. 你是否了解Istio的主要组件和架构？ 2. 你如何在Istio中实现服务发现和负载均衡？ 3. 你是否了解Istio的流量管理和路由规则？ 4. 你如何在Istio中实现服务间通信的安全和可观测性？ 5. 你是否了解Istio的故障注入和容错机制？ 6. 你如何在Istio中实现服务网格的流 阅读全文

摘要： 数据科学是一个跨学科领域，它挖掘原始数据，对其进行分析，并提出用于从中提取有价值的见解的模式。统计学、计算机科学、机器学习、深度学习、数据分析、数据可视化和各种其他技术构成了数据科学的核心基础。 多年来，由于数据的重要性，数据科学获得了广泛的重要性。数据被认为是未来的新石油，如果分析和利用得当，可以 阅读全文

摘要： 1. 你是否了解Kubernetes的架构和核心组件是什么？2. 你如何创建和管理Kubernetes集群？3. 你如何部署应用程序并将它们托管在Kubernetes中？4. 你如何进行Kubernetes的升级和维护？5. 你如何扩展Kubernetes集群并进行负载均衡？6. 你是否了解Kube 阅读全文

摘要： 在2010年大数据时代出现在数据空间行业之后，组织必须处理PB级和EB级的数据，因此，行业存储和管理数据变得非常困难。在Hadoop和其他人解决存储问题之后，重点现在转移到处理数据上，其中机器学习和深度学习发挥着重要作用。数据科学和机器学习的概念都属于技术范畴，可用于进一步创造和创新产品、服务、基础 阅读全文

摘要： 数据科学是一个广义的术语，包含数据分析、数据挖掘、人工智能、机器学习、深度学习和许多其他相关领域。不可否认，就职业可能性和薪水而言，数据科学是增长最快的领域之一。数据科学是一个学习曲线陡峭的领域，也就是说，你可以在很短的时间内学到很多东西。数据工程师必须精通各种计算机语言和统计计算，并具备良好的人际 阅读全文