Examples (示例)-wandb系统快速入门

如何使用Weights&Biases的一些项目示例、演练和教程。

 

探索这些示例如何使用Weights&Biases以：

•  

  跟踪和可视化机器学习实验；

•  

  版本化数据集和模型

•  

  使用不同框架如PyTorch、Sciki监测（Instrument）模型

可以从我们的GitHub仓库Fork示例，也可以直接在这里打开示例链接。如果要向列表贡献示例，请联系我们c@wandb.com

W&B入门

描述	仪表盘	代码
跟踪模型性能	​W&B链接​	​Kaggle内核​ ​
可视化模型预测	​W&B链接​	​Kaggle内核​
保存和恢复模型	W&B链接​	​​Colab笔记本​
比较系统指标（Metric）	​W&B链接​	​
超参数扫描（Sweeps）	W&B链接​	​Colab笔记本​

PyTorch

描述	仪表盘	代码
带W&B的PyTorch简介	W&B仪表盘​	Colab笔记本​
PyTorch MNIST Colab	W&B仪表盘​	Colab笔记本​
着色卷积神经网络（CNN）将灰度图转换为彩图	​W&B仪表盘​	​Github仓库​
Yolo-2边界框	​W&B仪表盘​	​Github 仓库​
强化学习	​​W&B仪表盘​	​Github仓库​
char-RNN预测文字	W&B仪表盘​	​Github 仓库​
利用权阈探究ResNets	W&B仪表盘​	Colab笔记本​
利用权阈探究神经风格迁移论文	W&B仪表盘​	​Github 仓库​
用PyTorch调试神经网络	​W&B报告​	​GitHub 仓库​
PyTorch Lightning	W&B报告​	Colab笔记本​
用PyTorch Lightning做语义分割	​W&B仪表盘​	​Github 仓库​

Keras

描述	仪表盘	代码
带W&B的Keras简介	W&B仪表盘​	Colab笔记本​
带W&B的卷积神经网络（CNN）简介	W&B仪表盘​	Colab笔记本​
着色卷积神经网络CNN将灰度图转化为彩图	W&B仪表盘​	​Github 仓库​
卷积神经网络（CNN）人脸表情分类器	W&B仪表盘​	​Github 仓库​
用Mask RCNN做语义分割	​W&B仪表盘​	​Github 仓库​
在iNaturalist数据上微调CNN	W&B仪表盘​	​Github 仓库​
用U-Net做语义分割	W&B仪表盘​	​Github 仓库​
权重（Weight）初始化对神经网络的影响	W&B仪表盘​	Colab笔记本​
神经图像生成器可以被检测到吗？	W&B仪表盘​	​
可视化模型预测	​W&B仪表盘​	​Kaggle 内核​
跟踪模型性能	​W&B仪表盘​	​Kaggle 内核​
在TensorBoard中用权重（Weight）&偏差（Bias）可视化模型	​W&B仪表盘​	Colab笔记本​
使用TPU的权重(（Weights）&偏差（Biases）	​	Colab笔记本​

TensorFlow

描述	仪表盘	代码
用GAN预测视频帧	​W&B仪表盘​	​Github 仓库​
跟踪TensorFlow模型性能	​	​Github 仓库​
TensorFlow分布式训练模型	​	​Github 仓库​

Fast.ai

描述	仪表盘	代码
通过fastai使	​W&B仪表盘​	​Github Repo​
用WandbCallback	​ 权阈指示板​	​Github Repo​

扫描（Sweeps）

描述	公共仪表盘	代码
带有W&B的扫描（Sweeps ）简介	W&B仪表盘​	​Colab笔记本​
PyTorch扫描：超参数搜索的意义和噪声	​报告​	​
在Python脚本中运行扫描	​	​Github 仓库​
在MPI框架中使用扫描	​	​Github 仓库​

Scikit-learn

描述	公共仪表盘	代码
可视化Scikit模型	​W&B仪表盘	​Colab笔记本​
在XGBoost中使用W&B	​	​Github 仓库​
在一个SVM中使用W&B	​	​Github 仓库​

应用

标题	链接
蛋白结构预测	报告​
语义分割在自动驾驶汽车中的应用	报告​
新冠肺炎研究范例	报告​
从视频中获取深度图在自动驾驶汽车中的应用	报告​
权重（Weight）初始化对神经网络的影响	报告​

功能

标题	链接
集成抱抱脸（HuggingFace）