2025.7.24学习日记【今天内容比较少】

1.模块

1.1 模块导入

今天在进行训练时，遇到了模块导入的问题，原先在/FineTune/model路径下编写两个模型decoder.py,depth2seg.py在同路径下的test_decoder.ipynb中测试导入没有问题,
而跑到上级路径/FineTune下的test_train.ipynb中测试导入发现了问题,

• 问题原因:
  出现这个问题的原因是因为当前运行程序时,使用绝对导入(直接写模块名)的模块必须确保,上级目录在搜索路径之中
• 解决方法

1. 相对导入:如果decoder.py与depth2seg.py在同一个文件夹下,且decoder.py->depth2seg.py,可以使用相对导入,改成decoder.py中的from .depth2seg import XXX这样在其他层级的目录中的导入语句自动识别
2. 注册成包
   等待中...
3. 绝对导入
   不推荐...

2. 设备

2.1 数据加载GPU

数据加载到GPU并不是直接通过dataloader实现,
【注】：请注意区分dataloader与dataset，dataloader也实现了len方法，其长度是batch的个数；dataset也实现len方法，其长度由个人自定义，比如不同场景的序列数据，./images/kitchen/..,./images/bookshelf/..,可以将将其读入为张量[S,C,H,W],其中S为序列长度，可以自行定义，最后将dataset的len方法定义为返回的个数为images（或者labels）中常见场景文件夹的个数

2.2 损失函数加载GPU

对于损失函数，通常不需要显式移动到设备，因为它们不包含需要存储在设备上的参数。可以直接使用criterion = nn.CrossEntropyLoss()如果损失函数中包含需要学习的参数，就需要显式地加载到内部