摘要：
VSCode+PlatformIO开发环境搭建 使用VSCode搭建platform开发环境，可以实现在vscode中搭建MCU等平台的嵌入式开发IDE，实现类似于IAR、Keil等功能，包括代码编辑、项目编译、程序烧录、调试等基础功能，同时可以使用Platform及VSCode的众多插件功能，从而 阅读全文
posted @ 2024-01-10 15:22
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摘要：
高清修复 用 Tiled Diffusion & VAE 生成大型图像 Tiled Diffusion使用说明 推荐参数，适用于我的3060Ti 正向提示词 masterpiece, best quality, highres, extremely detailed 8k wallpaper 阅读全文
posted @ 2024-01-03 14:19
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摘要：
sd脚本使用 stable diffusion webui中的脚本是十分强大的功能，可以让用户指定工作流，内置的脚本也方便的为用户提供了对比不同参数，批量生成图片等功能，本次记录一些很实用的脚本 X/Y/Z plot 该脚本提供三个维度的队列，队列中可以改变几乎所有生成参数、模型选择，提示词修改等功 阅读全文
posted @ 2024-01-03 14:12
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unity游戏开发：vscode开发环境搭建 插件： C#相关 首先需要安装C#语言相关插件，同时需要按照插件要求安装.NET环境，需要时需要配置.NET可执行程序地址 Microsoft/C#：C sharp语言依赖，与C# Dev Kit配套使用。 Microsoft/C# Dev Kit 阅读全文
posted @ 2024-01-03 14:04
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Unity获取用户输入 基本概念 unity中使用Input.GetAxis()或Input.GetAxisRaw()接口来获得用户输入,这两个接口的返回值取值范围为[-1,1]，具有以下特性： 该值的含义取决于输入控制的类型，例如，对于游戏杆的水平轴，值为 1 表示游戏杆向右推到底，值为 阅读全文
posted @ 2023-12-24 19:58
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摘要：
解决QGC与仿真环境在不同机器中的连接问题 阅读全文
posted @ 2023-10-10 00:48
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摘要：
使用WSL2搭建无人机开发环境 阅读全文
posted @ 2023-09-26 23:11
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训练调试与优化 概述 上一节我们研究了资源部署优化的方法，通过使用单GPU和分布式部署，提升模型训练的效率。本节我们依旧横向展开"横纵式"，如 图1 所示，探讨在手写数字识别任务中，为了保证模型的真实效果，在模型训练部分，对模型进行一些调试和优化的方法。 图1：“横纵式”教学法 — 训练过程 训练过 阅读全文
posted @ 2020-11-04 21:49
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[手写数字识别]资源配置 概述 从前几节的训练看，无论是房价预测任务还是MNIST手写字数字识别任务，训练好一个模型不会超过十分钟，主要原因是我们所使用的神经网络比较简单。但实际应用时，常会遇到更加复杂的机器学习或深度学习任务，需要运算速度更高的硬件（如GPU、NPU），甚至同时使用多个机器共同训练 阅读全文
posted @ 2020-10-23 15:26
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