随笔分类 -  Redis

Spring（五）Spring缓存机制与Redis的结合
摘要：一、Redis和数据库的结合 使用Redis可以优化性能，但是存在Redis的数据和数据库同步的问题。 例如，T1时刻以将 key1 保存数据到 Redis，T2时刻刷新进入数据库，但是T3时刻发生了其他业务需要改变数据库同一条记录的数据，但是采用了 key2 保存到Redis中，然后又写入了更新数 阅读全文
posted @ 2018-10-15 21:39 BigJunOba 阅读(4628) 评论(0) 推荐(0)
Redis（十五）Redis 的一些常用技术（Spring 环境下）
摘要：一、Redis 事务与锁机制 1.Redis的基础事务 在Redis中开启事务的命令是 multi 命令， 而执行事务的命令是 exec 命令。multi 到 exec 命令之间的 Redis 命令将采取进入队列的形式，直至 exec 命令的出现，才会一次性发送队列里的命令去执行，而在执行这些命令的 阅读全文
posted @ 2018-10-15 17:49 BigJunOba 阅读(1349) 评论(0) 推荐(0)
Redis（十四）Redis 在Java Web 中的应用
摘要：在传统的 Java Web 项目中，使用数据库进行存储数据，但是有一些致命的弊端，这些弊端主要来自于性能方面。 由于数据库持久化数据主要是面向磁盘，而磁盘的读/写比较慢，在一般管理系统中，由于不存在高并发，因此往往没有瞬间需要读/写大量数据的要求，这个时候使用数据库进行读/写时没有太大的问题的，但是 阅读全文
posted @ 2018-10-15 10:35 BigJunOba 阅读(2992) 评论(0) 推荐(1)
Redis（十三）Python客户端redis-py
摘要：一、安装redis-py的方法 使用pip install安装redis-py 二、redis-py的使用方法（其他API和jedis类似，不一一测试了） 阅读全文
posted @ 2018-07-16 17:50 BigJunOba 阅读(421) 评论(0) 推荐(0)
Redis（十二）flush误操作、Redis安全、处理bigkey和寻找热点key
摘要：一、flushall/flushdb误操作的处理 假设进行flush操作的Redis是一对主从结构的主节点，其中键值对的个数是100万，每秒写入量是1000。 1.缓存与存储 被误操作flush后，根据当前Redis是缓存还是存储使用策略有所不同： 缓存：对于业务数据的正确性可能造成损失还小一点，因 阅读全文
posted @ 2018-06-11 16:52 BigJunOba 阅读(2636) 评论(0) 推荐(0)
Redis（十一）缓存设计
摘要：一、缓存的收益和成本 左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构， 缓存加入后带来的收益如下： 加速读写：因为缓存通常都是全内存的（例如Redis、Memcache），而存储层通常读写性能不够强悍（例如MySQL），通过缓存的使用可以有效地加速读写，优化用户体验。 降低后端 阅读全文
posted @ 2018-06-11 14:37 BigJunOba 阅读(543) 评论(0) 推荐(0)
Redis（十）集群：Redis Cluster
摘要：一、数据分布 1.数据分布理论 2.Redis数据分区 Redis Cluser采用虚拟槽分区，所有的键根据哈希函数映射到0~16383整数槽内，计算公式：slot=CRC16（key）&16383。每一个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据 Redis虚拟槽分区的特点： 解耦数据和节点之间的 阅读全文
posted @ 2018-06-04 22:28 BigJunOba 阅读(4557) 评论(0) 推荐(0)
Redis（九）哨兵：Redis Sentinel
摘要：Redis的主从复制模式下，一旦主节点由于故障不能提供服务，需要人工将从节点晋升为主节点，同时还要通知应用方更新主节点地址，对于很多应用场景这种故障处理的方式是无法接受的。 Redis从2.8开始正式提供了Redis Sentinel（哨兵）架构来解决这个问题。 一、基本概念 1.主从复制的问题 （ 阅读全文
posted @ 2018-06-04 22:22 BigJunOba 阅读(645) 评论(0) 推荐(0)
Redis（八）理解内存
摘要：Redis所有的数据都存在内存中，当前内存虽然越来越便宜，但跟廉价的硬盘相比成本还是比较昂贵，因此如何高效利用Redis内存变得非常重要。 高效利用Redis内存首先需要理解Redis内存消耗在哪里，如何管理内存，最后才能考虑如何优化内存。 一、内存消耗 有些内存消耗是必不可少的，而有些可以通过参数 阅读全文
posted @ 2018-06-04 22:19 BigJunOba 阅读(1415) 评论(0) 推荐(2)
Redis（七）Redis的噩梦：阻塞
摘要：为什么说阻塞是Redis的噩梦： Redis是典型的单线程架构，所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时，这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞，哪怕是很短时间，对于应用来说都是噩梦。 导致阻塞问题的原因： 内在原因：不合理地使用API或数据结构、CPU饱和、持久化阻塞 阅读全文
posted @ 2018-06-04 22:16 BigJunOba 阅读(3167) 评论(0) 推荐(1)
Redis（六）复制
摘要：在分布式系统中为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他机器，满足故障恢复和负载均衡等需求。Redis也是如此，它为我们提供了复制功能，实现了相同数据的多个Redis副本。复制功能是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在复制的基础上实现高可用的。复制也是Redis日常运维的常见维护点。 阅读全文
posted @ 2018-06-04 22:15 BigJunOba 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)
Redis（五）持久化
摘要：一、RDB RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发。 1.触发机制 （1）手动触发：save命令和bgsave命令 save命令：阻塞当前Redis服务器，直到RDB过程完成为止，对于内存比较大的实例会造成长时间阻塞，线上环境不建议使用。 b 阅读全文
posted @ 2018-06-04 22:12 BigJunOba 阅读(283) 评论(0) 推荐(0)
Redis（四）Jedis客户端
摘要：一、客户端通信协议 二、Java客户端Jedis 1.获取Jedis Jedis属于Java的第三方开发包，在Java中获取第三方开发包通常有两种方式： 直接下载目标版本的Jedis-${version}.jar包加入到项目中。 使用集成构建工具，例如maven、gradle等将Jedis目标版本的 阅读全文
posted @ 2018-05-31 10:10 BigJunOba 阅读(609) 评论(0) 推荐(0)
Redis（三）Redis附加功能
摘要：一、慢查询分析 许多存储系统（例如MySql）提供慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。 所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间，当超过预设阈值，就将这条命令的相关信息（例如：发生时间、耗时、命令的详细信息）记录下来，Redis也提供了类似的功能。 Redis客户端执 阅读全文
posted @ 2018-05-31 10:08 BigJunOba 阅读(558) 评论(0) 推荐(0)
Redis（二）数据结构与键管理
摘要：一、基础知识 1.全局命令 keys * ：查看所有键 dbsize：返回当前数据库中键的总数 exists key：检查键是否存在 del key ... ：删除键 expire key seconds：对键添加过期时间 ttl key：返回键的剩余过期时间（-1键没设置过期时间，-2键不存在） 阅读全文
posted @ 2018-05-31 10:05 BigJunOba 阅读(422) 评论(0) 推荐(0)
Redis（一）Redis基础
摘要：一、Redis是什么 Redis是一种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库，与很多键值对数据库不同的是，Redis中的值可以是由string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset（有序集合）、Bitmaps（位图）、HyperLogLog、GEO（地理 阅读全文
posted @ 2018-05-31 09:23 BigJunOba 阅读(325) 评论(0) 推荐(0)