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Large Language Model 模型对比 对于 LLM模型框架主要如下3类[1]：1、autoregressive，2、autoencoding，3、encoder-decoder。主要对3类结构以及部分细节进行阐述。（对于框架分类其实多种，在此论文中[2]采用的是双向/单向结构） TOD 阅读全文
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title: Attention is all you need阅读笔记 categories: - 深度学习 tags: - 基础算法 - 深度学习 mathjax: true Attention is all you need Transformer模型 Model Architecture T 阅读全文
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title: 机器学习可解释性--LIME categories: - 机器学习 tags: - 机器学习 - 文献笔记 - 机器学习可解释性 mathjax: true A Unified Approach to Interpreting Model Predictions trusting a 阅读全文
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title: 机器学习可解释性--SHAP categories: - 机器学习 tags: - 机器学习 - 文献笔记 - 机器学习可解释性 mathjax: true abbrlink: 5bf8429 A Unified Approach to Interpreting Model Predi 阅读全文
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title: 图像识别算法--VGG16 categories: - 文献笔记 tags: - 图像识别 - 深度学习 mathjax: true 前言：人类科技就是不断烧开水（发电）、丢石头（航天等）。深度学习就是一个不断解方程的过程（参数量格外大的方程） 本文内容： 1、介绍VGG16基本原理 阅读全文
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图神经网络基础理论及实操 推荐阅读： 1、https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Graph-Neural-Networks-Using-Python 2、GAT：http://arxiv.org/abs/1710.10903 3、GCN：http:/ 阅读全文
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title: 数据预处理（特征选择和数据降维度）原理以及python实现 categories: - 数据预处理 tags: - 优化算法 - 机器学习 - 数据预处理 mathjax: true abbrlink: e92b12e5 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已 阅读全文
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title: 集成学习算法 categories: - 机器学习 tags: - 机器学习 mathjax: true 集成学习算法（Ensemble Learning） 传统机器学习算法 (例如：决策树，人工神经网络，支持向量机，朴素贝叶斯等) 都是通过弱学习机（weak learners）来对目 阅读全文
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title: 贝叶斯优化 categories: - 优化算法 tags: - 优化算法 - 机器学习 mathjax: true 本文通过结合如下论文以及blog： 1、贝叶斯优化研究综述：https://doi.org/10.13328/j.cnki.jos.005607. 2、高斯回归可视化： 阅读全文