随笔分类 - Python开发
Python学习笔记,Python的应用经验总结
摘要:注:自从开始使用docker,部署方面的事情就简单多了。使用docker构建的数据库容器不用直接安装,开启后就可以使用,也比以前方便很多。下面将一些要点记录下来。 下面的例子使用以下环境: - 系统(即host):CentOS Linux release 7.4.1708 - docker:Dock
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摘要:注:无论是任何一门语言,刚开始入门的时候,语言运行环境的搭建都是一件不轻松的事情。 Python的运行环境 要运行或写Python代码,就需要Python的运行环境,主要的Python有以下三类: 原生态的Python:就是直接从Python的官网下载,然后安装使用。这类方法最简单直接,但是后期不容
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摘要:注:这是一个横跨数年的任务,标题也可以叫做“从To Do List上划掉学习统计学”。在几年前为p值而苦恼的时候,还不知道Python是什么;后来接触过Python,就喜欢上了这门语言。统计作为数据科学的基础,想要从事这方面的工作,这始终是一个绕不过去的槛。 其实从中学就开始学习统计学了,最早的写"
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摘要:前言:本次尝试源于我们内部的一个项目,由于前端逻辑比较复杂,就打算将前后端分开来开发。由于之前用Django开发过软件,对AngularJS(Angular 1.0版)也有一定的了解,因此就将技术路线锁定在了这两个开源工具上,用Angular做前端(这次是Angular 2),Django做后端。
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摘要:注:很久之前就有了学习Django的想法,最近终于有机会做了一次尝试。由于Django的详细教程很多,我在这里就不再详述了,只是将整个开发流程以及自己在学习Django中的一些思考记录在此。 System:CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) Django: 1.
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