Docker3

安装tomcat

官方使用

docker run -it --rm tomcat:9.0
之前启用的都是后台，停止了容器之后，容器还是可以查到。这个是用完即删，一般用来测试。

docker pull tomcat直接下载最新版

启动运行

进入容器
docker exec -it tomcat01 /bin/bash

发现Linux命令少了，没有webapps，阿里云镜像原因，默认是最小镜像，把不必要的都剔除了

部署es+kibana

es暴露的端口很多
es十分耗内存
es数据一般需要放置到安全目录！挂载
--net somenetwork ? 网络配置

下载容器
docker run -d --name elastcsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2

启动了Linux就卡住了

docker stats查看cpu状态

停止整个docker

docker run -d --name elastcsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPS=“Xms64m -Xms512m" elasticsearch:7.6.2```限制占用内存

docker stop 3ad4b0691e33  关闭镜像

docker run -d -p 8088:9000
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

可视化

docker 镜像

得到镜像

1. 从远程仓库下载
2. 朋友拷贝
3. 自己制作镜像DockerFile

docker镜像都是只读的，容器启动有一个新的可写层加到镜像顶部
这一层就是容器层，容器之下都是镜像层

提交自己的镜像

commit镜像

docker commit 提交容器成为一个新的副本
docker commit -m=“提交的描述信息 -a=“作者” 容器id 目标镜像名：[TAG]

入门

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容器数据卷

什么是容器数据卷
docker 理念回顾
将应用和环境打包成一个镜像
如果数据都在容器中，容器删除，数据会丢失
容器之间可以有一个数据共享的技术

使用数据卷

1.直接使用命令来挂载
docker run -it -v 主机目录:容器内目录
容器内的数据都是同步的

安装MySQL

MySQL的数据持久化问题

获取镜像

docker search mysql
docker pull mysql:5.7

运行容器

docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql101 mysql:5.7

启动

-d 后台运行
-P 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字

docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql101 mysql:5.7

容器删除数据也没丢失

具名和匿名挂载

匿名挂载

-v 容器内路径
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx

查看容器内情况

docker volume ls

具名挂载

docker run -d -P --name nginx02 -v jumping-nginx:/etc/nginx nginx

通过 -v 卷名：容器内路径

查看卷

所有docker容器内的卷，没有指定目录情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxx/_data

我们通过具名挂载可以方便找到我们的一个卷，大多数情况使用的‘具名挂载’

如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载

-v 容器内路径 #匿名挂载
-v 卷名：容器内路径 #具名挂载
-v /宿主机路径：：容器内路径 #指定路径挂载

初识Dockerfile

就是用来构造docker镜像的构造文件
通过脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的

创建一个dockerfile文件，名字可以随机 建议 Dockerfile
文件中的内容 指令（大写） 参数

FROM centos
VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash

这里每个命令就是镜像的一层

数据卷容器

多个mysql同步数据

docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7

这时候可以实现两个容器数据同步

结论：容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止
但是一旦持久化到了本地，这个时候，本地数据是不会删除的