Jupyter notebook

1. 安装 Jupyter Notebook

方法一：通过 Anaconda 安装（推荐新手）

• 访问 Anaconda 官网 下载并安装适合你操作系统的版本。

• 安装完成后，Anaconda 会自带 Jupyter Notebook。

方法二：通过 pip 安装

1. 确保已安装 Python（建议 Python 3.6+）。

2. 打开终端（Windows 用户使用 CMD 或 PowerShell，Mac/Linux 用户使用 Terminal）。

3. 输入以下命令安装：

   pip install jupyterlab

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2. 启动 Jupyter Notebook

1. 打开终端：输入以下命令启动：

   jupyter notebook

   • 终端会显示服务器日志，并自动在浏览器中打开 Jupyter 主页（默认地址 http://localhost:8888）。

   • 如果未自动打开，可手动复制终端中的链接到浏览器。

2. 界面导航：

   • 主页会显示当前工作目录下的文件和文件夹。

   • 通过顶部菜单栏的 New → Python 3 创建一个新的 Notebook。

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3. 基本操作

(1) 单元格（Cell）类型

• Code 单元格：编写和执行代码（支持 Python、R 等语言）。

• Markdown 单元格：编写文档（支持标题、列表、公式、图片等）。

(2) 运行单元格

• 执行代码：选中单元格，按 Shift + Enter 运行代码并跳转到下一个单元格。

• 快捷键：

  • Ctrl + Enter：运行当前单元格，不跳转。

  • Alt + Enter：运行当前单元格并插入新单元格。

  • Esc 进入命令模式，Enter 进入编辑模式。

(3) 保存与重命名

• 点击工具栏的 Save 按钮（软盘图标）保存文件。

• 点击顶部文件名（默认 Untitled.ipynb）可重命名。

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4. 常用功能

(1) 导入库与数据

import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv") # 读取 CSV 文件
print(data.head()) # 显示前 5 行数据

(2) 安装新库

在单元格中运行以下命令（需联网）：

!pip install numpy # 安装 NumPy

(3) Markdown 示例

标题 1

标题 2

• 列表项 1
• 列表项 2

加粗文本，斜体文本

数学公式：
$$ E = mc^2 $$

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5. 导出与分享

• 导出为其他格式：

  • 菜单栏选择 File → Download as，可导出为 .html、.pdf 等格式。

• 分享 Notebook：

  • 直接发送 .ipynb 文件，对方需安装 Jupyter 打开。

  • 使用 Nbviewer 在线分享。

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6. 常见问题

Q1：无法启动 Jupyter Notebook

• 检查 Python 和 pip 是否安装正确。

• 确保终端当前路径有权限访问。

Q2：代码运行无输出

• 确认单元格类型是 Code 而非 Markdown。

• 检查代码是否有语法错误。

Q3：内核（Kernel）崩溃

• 重启内核：菜单栏选择 Kernel → Restart。

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7. 学习资源

• 官方文档：Jupyter Documentation

• 交互式教程：Jupyter Lab Tutorial

• 实战案例：Kaggle Notebooks

使用相机来拍摄场景

cam = Camera(position=[-360,350,140], look_at=[-115,33,1.5])
if no_preview:
    scene.render(camera=cam);
Google colab貌似不能用scene_preview函数，会报错

Import sionna

try:
    import sionna.rt
except ImportError as e:
    import os
    os.system("pip install sionna-rt")
    import sionna.rt

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

import drjit as dr
import mitsuba as mi



no_preview = True # Toggle to False to use the preview widget
                  # instead of rendering for scene visualization

from sionna.rt import load_scene, PlanarArray, Transmitter, Receiver, Camera,\
                      PathSolver, ITURadioMaterial, SceneObject

1. load_scene的时候merge_shapes=False，不然会把同类型object合并，无法单独找到需要的object
2. paths = p_solver(scene, max_depth=10, diffuse_reflection=True, specular_reflection=True, refraction=True)的max_depth指一条路径最多反射或折射10次。