【数学】积分
【数学】积分
定义
函数的积分就是微分的反函数。积分是求一个函数值在一片范围内的总和,因此每个自变量处的函数值可以看作这个总和中的一个增量,而微分表示的也恰好是函数在当前位置的增量,因此改变视角,将要计算积分的原函数,看成是微分后的函数,那微分前的函数就是原函数的积分函数。
积分的写法如下:
注意!其中的 \(dx\) 不是符号而是参数,本质上这个式子的意思是将无限个 \(dy(也即f(x)) * dx\) 后相加。所以 \(dx\) 有时也会参与到公式变形中。
其中 \(C\) 叫积分常数,因为常数的微分是 0,因此不会出现在积分公式中,但原函数中可能出现任何常数,因此用积分常数的来表示。
积分法则
类似求导法则,积分也有预计算好的公式和法则提供使用,方便我们快速求解函数积分:
https://www.shuxuele.com/calculus/integration-rules.html
其中几个在微分中非线性变化的法则,对应到积分中则变成了“分部积分法”和“换元积分法”。
分布积分法
分布积分法用于求解两个表达式相乘情况的积分,公式如下:
该公式是通过微分的积法则推算出来的:
\( \begin{aligned} (uv)' &= u'v+uv'\\ \int(uv)'dx&=\int u'v ~dx+\int uv'~dx (隐积分(隐微分法的积分版本))\\ uv&=\int u'v ~dx+\int uv'~dx\\ \int uv'~dx&=uv-\int u'v ~dx\\ \int \int uv'~dx dv&=\int uv ~dv-\int \int u'v ~dxdv(再次隐积分)\\ \int \int uv'~dvdx &=\int uv ~dv-\int \int u'v ~dvdx(调整累加积分的顺序)\\ \int u(\int v'~dv)dx &=u\int v ~dv-\int u'(\int v ~dv)dx(利用数乘积分法则化简)\\ \int uvdx &=u\int v ~dv-\int u'(\int v ~dv)dx\\ \end{aligned} \)
关于该公式有几个小技巧:
- 可以利用\(f(x)=f(x)*1\)的性质展开积分函数,将积分计算转为微分计算。
- 不同的 u 和 v 选择会影响计算难度,选择时应确保 u 微分简单,v 积分简单。
例如通过技巧 1 计算 \(\ln(x)\) 的积分:
\( \begin{aligned} \int \ln(x)dx &=\int \ln(x) * 1 ~ dx\\ &=\ln(x) \int 1 dx - \int \ln'(x) \int 1~dx~dx\\ &=\ln(x)x-\int \frac{1}{x}*x~dx\\ &=x\ln(x)-x+C \end{aligned} \)
换元积分法
换元积分法可以实现对一些特定格式函数的简化计算,公式如下:
有时 \(g(x)\) 和 \(g'(x)\) 不会恰好同时出现,但我们可以凑微分:
\( \begin{aligned} \int \frac{x}{x^2+1}dx &= \frac{1}{2} \int \frac{1}{x^2+1}2x~dx\\ &= \frac{1}{2}\int\frac{1}{u}du~(u=x^2+1)\\ &= \frac{1}{2}\ln(u)+C\\ &= \frac{1}{2}\ln(x^2+1)+C \end{aligned} \)
定积分
定积分是划清了范围的积分,从面积的角度来解释就是在一段区间内的函数值总量,相应的没划清范围的叫不定积分。若一个定积分的自变量范围为从 a 到 b,则该定积分的表示方法如下:
定积分存在一些性质:
- 倒转区间:把区间倒转后,定积分是原来定积分的负值。
- 零长度的区间:若起点等于终点,定积分的值是零。
- 区间相加:将区间分为多份求解定积分后相加与完整区间的定积分值一致。
此外要注意的是,当利用换元积分法解定积分时,因为 dx 换成了 du,那积分范围也要改变:
利用积分求解弧长
若有一曲线 \(y=f(x)\),设 S 等于弧长,则根据积分思想(一条曲线本质是由无数条无线小的线段构成)和勾股定理(求线段长度)可得如下公式:
\( \begin{aligned} S &= \lim_{n \to \infin} \sum_{i=1}^n \sqrt{ (\Delta x_i)^2+(\Delta y_i)^2}\\ &= \int \sqrt{ dx^2+dy^2}\\ &= \int \sqrt{ dx^2+dy^2} * \frac{1}{dx} * dx(构成标准积分形式)\\ &= \int \sqrt{ dx^2 * \frac{1}{dx^2} +dy^2 * \frac{1}{dx^2} } * dx\\ &= \int \sqrt{ 1 + (\frac{dy}{dx})^2 }~ dx\\ &= \int \sqrt{ 1 + f'(x)^2 } ~dx (弧长公式)\\ \end{aligned} \)
更进一步,若曲线 x 的区间被固定,则弧长公式为:
因此若曲线公式为 $y=x^{3/2} $ 且 \(x \in [0,4]\) ,则其弧长为:
\( \begin{aligned} S &= \int_0^4 \sqrt{ 1 + (\frac{d}{dx}x^{3/2})^2 } ~dx \\ &= \int_0^4 \sqrt{ 1 + (\frac{3}{2}x^\frac{1}{2})^2 } ~dx \\ &= \int_0^4 \sqrt{ 1 + \frac{9}{4}x } ~dx\\ &= \frac{4}{9} \int_1^{10} \sqrt{ u } ~du ~(u=1 + \frac{9}{4}x) (换元积分法)\\ &= \frac{4}{9} * \left. \frac{2}{3}u^{\frac{3}{2}} \right|_1^{10}\\ &= \frac{4}{9} * (\frac{2}{3} 10^\frac{3}{2}-\frac{2}{3} 1^\frac{3}{2}) \\ &= \frac{8}{27} (10^\frac{3}{2}-1) \approx 9.073 \\ \end{aligned} \)
其他类似积分的算法
积分的思想也可以显式用于实现一些计算方法,类似过去的割圆术一样:
- 左矩形法(容易偏小)
- 右矩形法(容易偏大)
- 中点矩形法(左右矩形法相结合)
- 梯形法(利用梯形近似)
- 辛普森公式(利用抛物线近似)

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