摘要: FlashAttention:从 GPU IO 视角重构自注意力计算 FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness NeurIPS 2022 Pay Attention tips:文章基于我自己 阅读全文
posted @ 2026-01-04 19:32 AzathothLXL 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PW-LDA 在固体物理与材料科学中,密度泛函理论(Density Functional Theory, DFT)是一种广泛应用的电子结构计算方法。最近因为组会需要,学习了一下基于平面波展开(Plane-Wave Expansion)的 DFT 计算方法,并使用局域密度近似(LDA)对 CH₄、H₂ 阅读全文
posted @ 2025-08-02 17:23 AzathothLXL 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 密度泛函理论(DFT)简介 密度泛函理论(Density Functional Theory,DFT)是一种现代量子力学计算方法,广泛应用于原子、分子和固体材料的电子结构研究。 DFT 的基本思想: 与传统量子力学基于多电子波函数 \(\Psi(\mathbf{r}\_1, \mathbf{r}\_ 阅读全文
posted @ 2025-07-13 15:32 AzathothLXL 阅读(1738) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 无监督多视角行人检测 Unsupervised Multi-view Pedestrian Detection 论文url:https://arxiv.org/abs/2305.12457 论文简述 该论文提出了一种名为Unsupervised Multi-view Pedestrian Detec 阅读全文
posted @ 2024-04-11 16:15 AzathothLXL 阅读(377) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 一种提升深度多视角行人检测的泛化性能的方法 Bringing Generalization to Deep Multi-View Pedestrian Detection 论文url: https://openaccess.thecvf.com/content/WACV2023W/RWS/html/ 阅读全文
posted @ 2024-04-10 15:10 AzathothLXL 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Multi-View People Detection in Large Scenes via Supervised View-Wise Contribution Weighting 大型场景中通过监督视图贡献加权进行多视图人物检测 论文url https://ojs.aaai.org/index. 阅读全文
posted @ 2024-04-10 11:38 AzathothLXL 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实时 3D 深度多摄像头跟踪 Real-time 3D Deep Multi-Camera Tracking 论文url https://arxiv.org/abs/2003.11753 论文简述: 提出了一个名为Deep Multi-Camera Tracking (DMCT)的实时3D多摄像机跟 阅读全文
posted @ 2024-04-09 15:37 AzathothLXL 阅读(507) 评论(1) 推荐(0)
摘要: Multi-Camara Methods Co-Communication Graph Convolutional Network for Multi-View Crowd Counting 论文url https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=& 阅读全文
posted @ 2024-04-09 11:49 AzathothLXL 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.1 数值类型 数值类型的张量是 TensorFlow 的主要数据载体,分为: 1.标量(Scalar) 单个的实数,如 1.2, 3.4 等,维度数(Dimension,也叫秩)为 0, shape 为[] 2.向量(Vector) n 个实数的有序集合,通过中括号包裹,如[1.2], [1.2 阅读全文
posted @ 2024-04-09 11:26 AzathothLXL 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python中可以使用一对单引号''或者双引号""生成字符串。 分割 s.split()将s按照空格(包括多个空格,制表符\t,换行符\n等)分割,并返回所有分割得到的字符串。 input: line = "1 2 3 4 5" numbers = line.split() print (numbe 阅读全文
posted @ 2022-05-27 15:49 AzathothLXL 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)