9.22

今天的人工智能课上，我了解了数据集的含义，学习了欠拟合与过拟合的相关知识。我明白了数据集是模型训练的基础，也分清了欠拟合是模型过于简单、学习不到数据规律，而过拟合是模型过度记住训练数据，泛化能力变差。我掌握了两种现象的基本特点，也知道了简单的改善思路。通过这节课，我收获了机器学习的基础概念，为之后动手训练模型打下了理论基础。