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图像超分辨率-数据集和评价标准(待补充)

图像数据集

Dataset Amount
Set5 5
Set14 14
Urban100 100
BSDS300 300
BSDS500 500
DIV2K 1000
General-100 100
L20 20
Manga109 109
OutdoorScene 10624

数据库链接:
http://vllab.ucmerced.edu/wlai24/LapSRN/

插值算法

部分数据集包含HR-LR图像对,其他的只提供HR图像,通过对HR图像BiCubic插值得到LR图像。

基于插值的上采样方法仅基于其自身的图像信号来提高图像分辨率,而不带来更多的信息。重建结果容易带来噪声放大、模糊结果。

为了克服插值方法的缺点,学者提出基于深度学习的上采样层,应用在 post-upsampling framework,在端与端学习的网络末端

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TUYdqdkm-1620831086352)(D:\杂货文件夹\文章MD\图像附件\上采样\Post-up.png)]

posted @ 2021-05-12 22:53  AomanHao  阅读(89)  评论(0)    收藏  举报