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摘要: 一、平台直方图 平台直方图均衡是对直方图均衡的一种修正方法。首先选择一个合适的平台阈值T,对统计直方图进行如下修正 :如果某灰度级的直方图值大于平台阈值T,将其直方图值置为T,如果其直方图值小于平台阈值T ,则保持不变。 \[\begin{cases} P_{t}(k)=T,if p(k)>T\\ 阅读全文
posted @ 2024-04-14 14:17 AomanHao 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、传统直方图均衡 直方图均衡主要是增强背景和噪声,而平台直方图均衡主要是增强目标,抑制背景和噪声。但是,平台直方图均衡存在如下两个缺点: (1)在图像非常均匀时 (如对着均匀黑体),图像灰度级分布非常集中。如果采用平台直方图均衡,灰度级将拉得过开,图像的噪声将变得很大,会严重影 响观察效果; (2 阅读全文
posted @ 2024-04-14 14:17 AomanHao 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文《A New Hardware-Efficient Algorithm and Reconfigurable Architecture for Image Contrast Enhancement》提到对对比度增强的图像进行客观评价,引用论文《Image Enhancement for Back 阅读全文
posted @ 2024-02-15 23:45 AomanHao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文《A New Hardware-Efficient Algorithm and Reconfigurable Architecture for Image Contrast Enhancement》提到对对比度增强的图像进行客观评价,引用论文《Image Enhancement for Back 阅读全文
posted @ 2024-02-15 16:22 AomanHao 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、保边滤波背景 保边滤波器的代表包括双边滤波、引导滤波,但是这类滤波器有一个问题,它们均将待处理的像素点放在了方形滤波窗口的中心。但如果待处理的像素位于图像纹理或者边缘,方形滤波核卷积的处理结果会导致这个边缘变模糊。 基于这个观察,《Side Window Filtering》的作者提出了侧窗滤波 阅读全文
posted @ 2024-02-15 10:21 AomanHao 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最开始是用vscode编辑markdown文档,左边写右边看效果的实时渲染模式,对于markdown编辑来说是多余的,多是文字类的内容,配以插图,复杂表格和脑图则更少。之后接触到Typora,所打即所见,很顺畅地完成文字编辑,日常记录等,自从发布正式版需要付费,正式版本价格略贵,我一直选择使用bet 阅读全文
posted @ 2024-02-05 11:27 AomanHao 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、对比度增强算法AGCWD硬件化实现 2013年发表在TIP上的对比度增强算法AGCWD(Efficient contrast enhancement using adaptive gamma correction with weighting distribution) 2014年发表在IEEE 阅读全文
posted @ 2024-02-03 19:10 AomanHao 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2013年发表在TIP上的对比度增强算法AGCWD(Efficient contrast enhancement using adaptive gamma correction with weighting distribution) 提出了一种自动映射技术,通过亮度像素的伽马校正和概率分布来提高调 阅读全文
posted @ 2024-02-03 17:46 AomanHao 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Typecho我的博客地址:https://www.aomanhao.top使用老薛主机+动态Typecho博客框架+handsome主题的搭配,文章内容可以异地网页更新,可以听后台背景音乐,很好的满足我的痛点需求,博客部署在云端服务器访问响应较快,体验还是蛮不错的。二、503问题概述以游客身份 阅读全文
posted @ 2024-01-23 15:03 AomanHao 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、对比度增强算法AGCWD硬件化实现2013年发表在TIP上的对比度增强算法AGCWD(Efficient contrast enhancement using adaptive gamma correction with weighting distribution)2014年发表在IEEE T 阅读全文
posted @ 2024-01-17 23:38 AomanHao 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑