自托管 AI 投研助手的工程实践：Hermes Agent + Bedrock + 开源金融数据源

背景

个人投研工作流通常分散在多个工具中——行情软件查数据、Excel 做分析、笔记工具写报告。能否用 AI Agent 将这些环节串联，在消息平台中通过自然语言完成查询和分析？

本文记录了在 AWS EC2 上部署 Hermes Agent（开源 AI Agent 平台），通过 LiteLLM 代理接入 Amazon Bedrock Claude，配合免费金融数据源构建投研助手的完整过程。

⚠️ 技术演示，不构成投资建议。金融数据商业使用需确认许可协议。

技术方案

架构

Hermes Agent v0.8.0 未原生支持 Bedrock，通过 LiteLLM 提供 OpenAI 兼容的代理层接入。数据源全部基于开源免费接口：

数据源	覆盖	特点
AKShare	A 股、港股、期货、外汇、宏观	国内开源，接口全面
yfinance	美股、全球主要市场	Yahoo Finance 非官方接口
exchangerate-api	全球外汇	免费，每日更新

Skill 设计

投研 Skill 采用 agentskills.io 标准格式，每个 Skill 目录包含 SKILL.md（指令编排）和 scripts/（数据获取脚本）。

核心设计：市场自动路由。用户说"查苹果走势"，Agent 自动识别为美股 → 调 yfinance；说"看一下 000001"→ 识别为 A 股 → 调 AKShare。

Skill 采用渐进披露模式——Agent 启动时只加载技能列表，实际使用时才加载完整内容，有效节省 token。

部署步骤

1. EC2（Amazon Linux 2023）+ IAM Role（bedrock:InvokeModel）
2. LiteLLM 代理：pip3 install 'litellm[proxy,bedrock]' → 配置 → 启动
3. Hermes Agent：一键安装 → setup 选 Custom Endpoint → hermes doctor 验证
4. 数据源：pip3 install akshare yfinance requests
5. 投研 Skill 配置

工程取舍

LiteLLM 代理层：增加了一跳网络延迟。临时方案——等 Hermes 原生支持 Bedrock 后可去掉。生产环境建议用 AWS 官方的 Multi-Provider Generative AI Gateway。

免费数据源的限制：AKShare 有频率限制，yfinance 为非官方 API（商业使用需评估 ToS）。付费数据源（Tushare Pro/Wind）可通过相同 Skill 框架接入。

消息平台选择：Hermes 支持飞书、Telegram、Slack 等。消息平台提供了比 CLI 更自然的交互方式，且移动端可用。

扩展方向

• 定时任务：每日早间市场简报推送
• PDF 研报解读：上传研报自动摘要
• 量化因子：技术指标计算和回测
• 与 OpenClaw 互通：hermes claw migrate 一键导入

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参考资料

• 用 Hermes Agent 在 AWS 上搭建投研助手（官博）
• Hermes Agent
• AKShare
• Amazon Bedrock