2026年7月1日
Bedrock Guardrails 新 API：不用创建资源，直接给 Agent 每一步加安全检查
摘要： Bedrock Guardrails 新 API：不用创建资源，直接给 Agent 每一步加安全检查 Agent 应用跑起来之后，安全问题是这样的： 你的 Agent 可能在一次请求里跑 20-30 步（规划→调工具→处理结果→再规划→再调工具……）。每一步的风险不一样——用户输入那步要防注入，工具 阅读全文
posted @ 2026-07-01 19:34 亚马逊云开发者 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
Bedrock AgentCore Payments 深度解析：让 AI Agent 学会"花钱"办事
摘要： Bedrock AgentCore Payments 深度解析：让 AI Agent 学会"花钱"办事 起因：Agent 干活干到一半，卡在付费墙前 上周我在搞一个研究型 Agent，逻辑很简单——让它自动去抓实时市场数据，整理成报告。Agent 跑得挺顺，直到撞上了一个付费 API。 然后就没有然 阅读全文
posted @ 2026-07-01 11:35 亚马逊云开发者 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
Kiro Spec-Driven Development：需求文档写清楚，AI 帮你把代码全写完
摘要： Kiro Spec-Driven Development：需求文档写清楚，AI 帮你把代码全写完 传统 AI 编码工具的工作方式是：你写一句话描述，它猜你要什么，生成一段代码。猜对了省事，猜错了还得反复改。 Kiro 换了个思路。它不让你上来就写代码，而是先帮你把需求文档（Spec）写清楚——包括用 阅读全文
posted @ 2026-07-01 11:35 亚马逊云开发者 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
2026年6月30日
Kiro Skill 会议纪要自动生成：从 Agent 扩展机制选型到 Whisper 幻觉处理的工程实践
摘要： Kiro Skill 会议纪要自动生成：从 Agent 扩展机制选型到 Whisper 幻觉处理的工程实践 背景 会议录音转纪要是一个典型的重复性工作流：音频提取 → 语音转录 → 幻觉过滤 → 术语修正 → 结构化输出。这个流程包含确定性步骤（转录）和需要智能推理的步骤（修正、生成），适合用 AI 阅读全文
posted @ 2026-06-30 19:31 亚马逊云开发者 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
Bedrock AgentCore 托管 Agent 全流程：从本地开发到云端部署，5 分钟跑通
摘要： 上周折腾了两天 Agent 部署。本地 demo 跑得好好的，一上生产就各种问题——冷启动慢、内存溢出、并发扛不住、版本回滚手忙脚乱。 后来发现 Bedrock AgentCore 的托管运行时能解决大部分问题。它本质上是一个"Agent 专用的 Serverless 运行时"——你只管写 Agen 阅读全文
posted @ 2026-06-30 11:31 亚马逊云开发者 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
AWS MCP Server GA 了：AI Agent 直接操作 15000+ AWS API，完整接入教程和踩坑
摘要： AWS MCP Server GA 了：AI Agent 直接操作 15000+ AWS API，完整接入教程和踩坑 背景 做了个运维 Agent，想让它帮忙查 EC2、看日志、拉监控。结果光写 tool function 就写了两天——describe_instances、get_metric_d 阅读全文
posted @ 2026-06-30 08:06 亚马逊云开发者 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
2026年6月29日
Amazon Quick 桌面版体验：不开浏览器，AI 助手直接连你的本地文件和日历
摘要： Amazon Quick 桌面版体验：不开浏览器，AI 助手直接连你的本地文件和日历 Amazon Quick 之前只有 Web 版，想用得开浏览器、登账号、等加载。日常工作已经够多标签页了，再多一个负担不小。 现在 Quick 出了桌面版（macOS + Windows），常驻系统托盘，随时唤起。 阅读全文
posted @ 2026-06-29 19:38 亚马逊云开发者 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
Kiro + Amazon Bedrock MCP 实战：在 AI IDE 里直接调大模型，RAG 知识库开发全记录
摘要： Kiro + Amazon Bedrock MCP 实战：在 AI IDE 里直接调大模型，RAG 知识库开发全记录 用 Kiro 写代码的时候，经常需要调用大模型 API——测试 prompt、验证 RAG 流程、调试 Agent 逻辑。以前的做法是：写完代码 → 切到终端跑脚本 → 看输出 → 阅读全文
posted @ 2026-06-29 11:39 亚马逊云开发者 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
Kiro + Amazon Bedrock：在 AI IDE 里直接调大模型，RAG 知识库开发实录
摘要： 用 Kiro 写代码的时候，经常需要调用大模型 API——测试 prompt、验证 RAG 流程、调试 Agent 逻辑。以前的做法是：写完代码 → 切到终端跑脚本 → 看输出 → 回来改代码 → 再跑。 现在通过 MCP（Model Context Protocol）把 Kiro 和 Amazon 阅读全文
posted @ 2026-06-29 11:30 亚马逊云开发者 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
Kiro Agent Hooks：文件一保存，AI 自动帮你跑测试、补文档、查规范
摘要： Kiro Agent Hooks：文件一保存，AI 自动帮你跑测试、补文档、查规范 写完一个函数，保存文件的那一刻，后台 Agent 自动帮你生成单元测试。 听起来像未来，但 Kiro 的 Agent Hooks 已经做到了。 先说痛点 我的日常开发流程大概是这样的： 写完一个函数 手动跑一遍 li 阅读全文
posted @ 2026-06-29 08:07 亚马逊云开发者 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
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