摘要：
引言：证书缩期的技术必然性 CA/B Forum 的 Ballot SC-081 确定了证书有效期缩减路线：398 天 → 200 天（2026.3）→ 100 天（2027.3）→ 47 天（2029.3）。背后的逻辑很清楚——缩短有效期能降低私钥泄露的风险窗口，但代价是运维复杂度指数级上升。 我 阅读全文
posted @ 2026-05-04 08:03
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背景 Direct Connect 高可用方案部署后，如果不定期演练，备用链路的实际可用性处于"盲区"。常见问题：BFD 未生效、备用带宽不足、路由收敛异常——这些只有在主线路故障时才暴露。 本文梳理负载均衡和主备两种场景下的演练方法。 负载均衡场景：容量预留 多线同时承载流量。关注点不是切换，是剩 阅读全文
posted @ 2026-05-02 04:35
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核心观点 AI Agent 将软件从执行预定义逻辑的应用，转变为基于目标动态决策的系统。这不是 API 调用方式的变化，是执行模型的根本转变。 控制流的转变 传统应用的控制流由代码定义——用户输入触发函数调用，路径确定。Agent 系统的控制流由模型驱动——围绕目标持续推理、调用工具、观察结果。 开 阅读全文
posted @ 2026-05-02 04:35
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背景 Direct Connect 高可用方案部署后，如果不定期演练，备用链路的实际可用性处于"盲区"。常见问题：BFD 未生效、备用带宽不足、路由收敛异常——这些只有在主线路故障时才暴露。 本文梳理负载均衡和主备两种场景下的演练方法。 负载均衡场景：容量预留 多线同时承载流量。关注点不是切换，是剩 阅读全文
posted @ 2026-05-01 19:04
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核心观点 AI Agent 将软件从执行预定义逻辑的应用，转变为基于目标动态决策的系统。这不是 API 调用方式的变化，是执行模型的根本转变。 控制流的转变 传统应用的控制流由代码定义——用户输入触发函数调用，路径确定。Agent 系统的控制流由模型驱动——围绕目标持续推理、调用工具、观察结果。 开 阅读全文
posted @ 2026-05-01 11:32
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Claude Cowork 桌面端配置 Amazon Bedrock 推理后端：从安装到 1M 上下文全流程 背景 Claude Cowork 是 Anthropic 的桌面端 AI 助手，默认需要 Anthropic 账号登录。但它内置了 Third-Party Inference 能力，支持将推 阅读全文
posted @ 2026-05-01 07:39
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背景 大模型推理落地面临的核心矛盾：本地 GPU 有限但延迟/数据要求高，云上 GPU 弹性好但 7×24 成本高。 混合架构是务实的解法——本地 GPU 扛基础负载，云上 GPU 弹性兜底。本文记录基于 Amazon EKS、NVIDIA NIM、KEDA 和 Karpenter 的完整实现方案。 阅读全文
posted @ 2026-05-01 00:09
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基于 EKS 的混合云大模型推理：NVIDIA NIM + KEDA + Karpenter 的 0→N 弹性架构 背景 大模型推理落地面临的核心矛盾：本地 GPU 有限但延迟/数据要求高，云上 GPU 弹性好但 7×24 成本高。 混合架构是务实的解法——本地 GPU 扛基础负载，云上 GPU 弹 阅读全文
posted @ 2026-04-30 20:06
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引言 数据库高可用的成本悖论：备库必须有（故障时接管），但平时没啥用（读流量不到 5%）。以 db.r6g.2xlarge 为例，备库每月 $902，绝大部分时间在空转。 Amazon Aurora Serverless v2 的混合部署方案提供了一个解法：主库预置实例保性能，备库 Serverle 阅读全文
posted @ 2026-04-30 11:36
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背景 用 OpenClaw 做了两个月内容运营自动化，上月账单发现 Token 消耗远超预期——每天 50 美元，月均 1500 刀。深入分析后发现，问题不在模型调用次数，而在每次调用的上下文过于臃肿。 本文记录优化过程中的三个关键操作和效果数据。 上下文结构分析 OpenClaw 的 Agent 阅读全文
posted @ 2026-04-30 07:04
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