第01章 人工智能入学指南

002.Python怎么学

 把python当作一个工具，用到时候知道在那里找，知道这个库能做什么，用到的时候在查API，一定要动手能力和动手查东西的能力强

 

003人工智能的核心—机器学习

 

 

计算机视觉（人脸识别，神经网络），语音识别，自然语言处理发展特别快

 

收据收集可以通过爬虫爬取

特征选择转换成计算机能够识别的，训练样本，特征抽取，学习函数          得到一个比较不错的学习函数，再进行评估和预测

 

 

004机器学习怎么学

知道原理（数学原理的推导是必不可少的），知道怎么去调节参数

时间有限，经典算法先学要学的              （有问题及时解决，现用现查，知识是一个积累的过程）

 

 

所以算法，推导对数据挖掘等推导，找到牛逼的工作

 

有缩进的时候就要写冒号，例如函数，控制流程语句；

流程控制语句，中的条件，返回的都是一个真假条件，True  、False

老师的QQ：474241623

 

 

005 算法推导案列

深度学习其实是机器学习的中的一个算法的延伸

 

在Github中找资源，在kaggle是一个数据挖掘的竞赛网站 （在上面找一些数据资源）    

 

006           系列课程环境配置

1.下载Anaconda    （Anaconda中有很多python用到库）

2.安装完后

常用到的  

工具1Anaconda Prompt  类似Windows里的cmd，相当于一个终端    

在Anaconda Prompt中输入 conda list可以在当前窗口查看，已经安装了哪些库  （例如可以看到numpy、panda，scikit-learn(是一个机器学习的库)等库）

如果没有安装的库可以在Anaconda Prompt窗口下输入命令eg：  pip install tensorfow       （ tensorfow后面会用到的库）

工具2  Jupyter Notebook   弹出一个浏览器，相当于一个python的一个编辑器             

是一个cell，一个cell的，每一个cell都可以单独操作，运行               Jupyter Notebook 在做一些数据分析、可视化处理，数据预处理还是很方便的  ，代码演示，一块一块 的运行

新建一个程序，点new    新建一个.ipynb文件   (ipythonnotebook)

执行当前的cell，shift+enter就可以执行了，执行完就会再创建一个cell  ，   如果想多创建几个cell就按shift+enter       如果不想要的cell  就点击上面的一个带有剪刀的图标

 目前只用 numpy模块     在Jupyter Notebook    输入import  numpy as  np看有没有报错