摘要：
转眼之间就已经是五月份了，距离找工作的日子越来越近了，我一定要把自己的步伐走到越来越稳才行，所以五月一定要稳住。 五月对于我来说可以说至关重要，这决定我能不能找到工作，以及找到动作的质量如何。 五月我对自己的要求就是规律，对就是要做到这两个字！ 五月的学习计划： 1.把C++学习完，把C++基础知识 阅读全文
posted @ 2018-05-04 11:12
我是小随
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摘要：
1.tf.multiply（）两个矩阵中对应元素各自相乘 格式: tf.multiply(x, y, name=None) 参数: x: 一个类型为:half, float32, float64, uint8, int8, uint16, int16, int32, int64, complex64 阅读全文
posted @ 2018-05-03 21:44
我是小随
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摘要：
在virtualenv环境下使用matplotlib绘图时遇到了这样的问题： >>> import matplotlib.pyplot as pltTraceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>...in < 阅读全文
posted @ 2018-05-03 20:55
我是小随
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摘要：
再次必须写一篇博客，一次来说明这打开tensorboard的艰难之路，遇到了好多错误，真的是走了好多弯路，最后还是解决了 一开始总是报错，不知道是为什么，其实还是自己没有看懂原理，就冲动的开始招呼画瓢，结果找错的痛苦也就是不可避免了 这个是一开始的报错的文件的内容，当然一开始我并不知道，应该写一个将 阅读全文
posted @ 2018-05-02 21:07
我是小随
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摘要：
一，Atom介绍 Atom 是 Github 开源的文本编辑器，这个编辑器完全是使用Web技术构建的(基于Node-Webkit)。启动速度快，提供很多常用功能的插件和主题，可以说Atom已经足以胜任“半个IDE”了。 个人感觉有如下几个优点： （1）多平台支持（Windows、Mac、Linux） 阅读全文
posted @ 2018-04-27 09:59
我是小随
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摘要：
前言 本文为模式识别系列第一篇，主要介绍主成分分析算法（Principal Component Analysis，PCA）的理论，并附上相关代码。全文主要分六个部分展开： 1）简单示例。通过简单的例子，引出PCA算法； 2）理论推导。主要介绍PCA算法的理论推导以及对应的数学含义； 3）算法步骤。主 阅读全文
posted @ 2018-04-24 16:59
我是小随
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1. 前言 PCA ： principal component analysis ( 主成分分析) 最近发现我的一篇关于PCA算法总结以及个人理解的博客的访问量比较高， 刚好目前又重新学习了一下PCA （主成分分析） 降维算法， 所以打算把目前掌握的做个全面的整理总结， 能够对有需要的人有帮助。 自 阅读全文
posted @ 2018-04-24 16:58
我是小随
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正态曲线及其性质 1.正态分布常记作N(),其正态分布函数：f(x)=,x∈(-∞,+∞). 把N(0,1)称为标准正态分布,相应的函数表达式：f(x)=,x∈(-∞,+∞). 2.正态图象的性质： ①曲线在x轴的上方,与x轴不相交. ②曲线关于直线x=μ对称. ③曲线在x=μ时位于最高点. ④当x 阅读全文
posted @ 2018-04-24 15:58
我是小随
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1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最容易直观理解的距离度量方法，我们小学、初中和高中接触到的两个点在空间中的距离一般都是指欧氏距离。 二维平面上点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离: 三维空间点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离: 阅读全文
posted @ 2018-04-24 15:39
我是小随
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英文文件夹含义链接：https://wenku.baidu.com/view/451732ff04a1b0717fd5ddf8.html 常见后缀名链接：https://wenku.baidu.com/view/db8ecdd6240c844769eaeef4.html?rec_flag=defau 阅读全文
posted @ 2018-04-23 16:09
我是小随
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