使用docker部署livox_camera_calib环境
ROS系统安装
使用fishros的一键安装脚本,选择ros1的kinetic版本。具体安装以及连接容器过程可查看视频Docker版ROS安装。
注意:启动容器时应从命令行启动,不要在vscode中连接容器。否则在启动rviz时,程序会找不到显示输出设备,rviz会直接die。
环境配置
安装完Docker版本ROS后需要的再次依赖库极少,仅需编译安装ceres-solver 1.14.x即可,此时仍需要再安装编译所需部分依赖库。
# 依赖库安装
sudo apt-get update
sudo apt-get install liblapack-dev libsuitesparse-dev libgflags-dev
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev libgtest-dev
# 编译ceres
git clone https://github.com/ceres-solver/ceres-solver --branch 1.14.x
cd ceres-solver
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j6
# Docker中默认root用户
make install
运行livox_camera_calib
在启动标定程序之前应该修改config目录下的calib.yaml文件
mkdir -p ~/workspace/livox_camera_calib_ws/src
cd ~/workspace/livox_camera_calib_ws/src
git clone https://gitcode.com/hku-mars/livox_camera_calib.git
cd ..
catkin_make -j6
source devel/setup.bash
roslaunch livox_camera_calib calib.launch
接着可以看到rviz启动绘制图像棱角


程序先进行Rough Optimization

接着进行Optimization进行迭代拟合

最后程序给出Result Optimization

总结
可以看到程序可以正常运行,但拟合结果并不太理想,这与收集点云干扰和参照物有很大关系。可以考虑更换参照物或者多次拟合。在Docker容器下运行该标定程序较快但在笔者电脑上仍需要4分钟左右时间。

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