摘要: 总体路线图 一个能上线的大模型 Agent 应用,通常经历 7 个阶段: 模型选用 → 模型下载与本地部署(或接入云端 API) → 工具编写:Function Calling / MCP 服务 → 知识增强:RAG 检索 → 单 Agent 封装(+ Skills 技能包) → 多 Agent 编 阅读全文
posted @ 2026-09-19 17:17 鬼门元歌 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 工业质检必修的机器视觉入门课程 —— 从数据标注到产线部署,一套代码打通"旋转目标检测 + 异常检测"双模型流水线。技术栈:ultralytics(YOLO11-OBB) + onnxruntime + anomalib>=1.0 + OpenCV全文代码基于课程实录整理,标注【补全】/【扩展】的片 阅读全文
posted @ 2026-09-14 14:46 鬼门元歌 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 工业视觉之工业质检实战:从标注数据到格式转换到工业质检视觉模型训练全流程 摘要:本文完整记录一个工业视觉项目的全链路实现:用训练好的 YOLOv8-seg ONNX 模型对原始图片自动预标注,经 LabelMe 人工修正后,通过自研转换器批量转为 YOLO 分割格式,可视化质检后进入训练;训练好的模 阅读全文
posted @ 2026-09-14 08:39 鬼门元歌 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录 一、项目背景与效果 二、技术方案总览 三、环境准备 四、数据标注(LabelMe) 五、数据格式转换:LabelMe(JSON) → YOLO(TXT) 六、模型训练 七、ONNX 导出 八、推理部署:预处理 + 检测/分割封装类 九、上色主流程 十、常见问题与调优 一、项目背景与效果 古籍数 阅读全文
posted @ 2026-09-13 21:22 鬼门元歌 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PLC 到机器视觉编程:新手快速实战(YOLO26 + Ultralytics) 适合人群:做过 PLC/工控,想切入机器视觉的工程师;或刚入门深度学习的新手。学完你能做到:安装环境 → 跑通官方小数据集 → 完整训练一个自己的目标检测模型 → 看懂训练指标 → 掌握前后处理原理 → 导出 ONNX 阅读全文
posted @ 2026-09-13 15:10 鬼门元歌 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: """ 手势打地鼠小游戏 打开摄像头后,用食指指尖隔空"戳"屏幕上随机冒出的地鼠即可得分。主要的核心是演示音效处理与交互处理,游戏逻辑不复杂 依赖: pip install pygame opencv-python mediapipe numpy """ import random import t 阅读全文
posted @ 2026-08-25 12:59 鬼门元歌 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 隔空手势与全息操作基础:机器视觉工业应用实战指南 面向领域:工业自动化 / 智能制造 / 人机交互 / AR虚拟现实 学习定位:零基础快速掌握机器视觉在手势识别与隔空操控中的核心原理与工程落地 更新日期:2026-08-24 写在前面:给工业自动化从业者的话 在工业4.0与智能制造的浪潮中,机器视觉 阅读全文
posted @ 2026-08-24 14:11 鬼门元歌 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 计算机视觉理伦其实不难,主要是大部份文档都 是针对你是专业计算机的人,所以术语太多 图像处理第一课:不用任何公式推导,用 25 个格子讲透滤波、边缘检测与傅里叶变换,来快速理解机器视觉 摘要:均值滤波、高斯滤波、中值滤波、边缘检测、二阶导数、傅里叶变换……这些名词劝退了无数初学者。本文不推导任何公式 阅读全文
posted @ 2026-08-22 20:38 鬼门元歌 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: SAM 3 plc 智能工业 实战教程 SAM3 智能工业之机器视频上手实战:从第一次分割,到工业质检,再回头懂理论 不先啃论文。先用 20 行代码跑出第一个分割结果,再依次玩透文本、示例、点框、视频四种提示方式,然后把 SAM3 装进一条真实的表面缺陷质检流水线——最后,带着工程直觉回头看架构与原 阅读全文
posted @ 2026-08-19 17:48 鬼门元歌 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: SpringMVC 核心技术与简易快速入门,鸿蒙后端必备知识点专题 鸿蒙云开发前, 我们需要了解一下后端基础,因为实际开发的时候我们用ai, 但是基础理伦要学会的,所以这是为后端朋友准备的一门快速入门课程 一份可以直接照着敲、照着跑的 SpringMVC 学习笔记。 每个技术点都按「核心知识讲解 → 阅读全文
posted @ 2026-08-08 17:17 鬼门元歌 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)