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摘要: 区块链技术的快速发展催生了多元的链上生态,从公链到联盟链,从通用型区块链到垂直领域专用链,不同网络在架构设计、共识机制与功能定位上呈现显著差异。这种多样性虽推动了行业创新,却也导致“数据孤岛”现象——资产、信息与服务被限制在单一链内,跨链交互需求因技术壁垒难以满足。传统跨链方案或依赖中心化信任机构, 阅读全文
posted @ 2025-11-07 13:58 MicroQuantum 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在数字化转型加速的背景下,私有区块链网络面临着效率与扩展性的双重挑战。传统实用拜占庭容错算法(pBFT)在节点规模扩大时,通信复杂度呈指数级增长,导致共识时延增加和资源消耗加剧。与此同时,静态网络架构无法动态适应节点性能波动与地理位置差异,进一步制约了系统吞吐量。微算法科技(NASDAQ MLGO) 阅读全文
posted @ 2025-11-06 16:18 MicroQuantum 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 区块链发展至今,委托权益证明(DPoS)作为一种高效的共识机制被广泛应用。然而,传统DPoS在面对网络环境动态变化时,缺乏足够灵活性。固定的代表数量与选举规则,难以适应不同场景下区块链网络的性能需求,可能导致网络拥堵、安全性降低等问题。为解决这些痛点,微算法科技(NASDAQ MLGO)创新性地创建 阅读全文
posted @ 2025-11-05 15:07 MicroQuantum 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在数据价值日益凸显的当下,数据的流通与融合成为释放其潜力的关键。多方安全计算(MPC)作为隐私计算的核心技术,使参与方能够在不泄露原始数据的情况下协同完成计算任务,为数据的跨主体合作利用提供了可能。然而,MPC面临着诸多安全威胁,如数据篡改、恶意参与方攻击、计算结果不可信等。区块链技术以其去中心化、 阅读全文
posted @ 2025-11-04 15:56 MicroQuantum 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Web3.0浪潮下,区块链作为核心支撑技术,其治理模式的有效性与稳定性至关重要。传统区块链治理面临决策效率低、社区参与度不高以及硬分叉风险频发等问题。硬分叉不仅破坏区块链的一致性,还可能引发社区分裂,阻碍Web3.0生态的有序发展。微算法科技(NASDAQ MLGO)利用委托权益证明(DPoS),将 阅读全文
posted @ 2025-11-03 15:43 MicroQuantum 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在人工智能与网络边缘融合的浪潮下,企业正在加速推动以大型基础模型(Large Foundation Models, LFM)为核心的新一代边缘智能平台的落地。然而,在资源受限、网络条件动态变化且节点异构严重的多接入边缘计算(MEC)环境中,传统的集中式或静态推理部署方案已难以满足时延、吞吐、隐私与能 阅读全文
posted @ 2025-10-31 14:31 MicroQuantum 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在人工智能(AI)与移动计算深度融合的背景下,边缘计算逐步成为新一代智能服务基础架构的核心。在这一浪潮中,微算法科技(NASDAQ:MLGO)推出一种具有批处理功能的边缘服务器实现多用户协同推理技术,这项技术不仅提供了面向多用户、能耗敏感型设备的高效协同推理解决方案,还通过创新的批处理调度与任务划分 阅读全文
posted @ 2025-10-31 14:17 MicroQuantum 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在智能化时代,人工智能(AI)与无线通信技术的融合,正在为人类社会带来一场深刻的变革。尤其是在物联网(IoT)和无线传感系统(WSS)领域,利用无线电信号对环境与行为进行智能识别成为前沿研究的热点。无线传感(Wireless Sensing)作为一种无源、隐私友好且不依赖摄像头的感知技术,被广泛应用 阅读全文
posted @ 2025-10-29 16:11 MicroQuantum 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 区块链技术广泛应用,账户关联分析至关重要。但传统账户加权图,靠人工设定或固定权重计算,难跟上业务模式快速变化。像金融交易,市场、政策、用户行为一变,账户交易模式就可能根本改变,静态权重模型无法及时察觉,导致分片效率降低、风险监控延迟。微算法科技(NASDAQ MLGO)为解决此问题,引入AI技术打造 阅读全文
posted @ 2025-10-28 14:14 MicroQuantum 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在数字化时代,数据隐私保护与价值释放的矛盾日益凸显。传统差分隐私技术通过添加固定强度的噪声实现数据匿名化,但这种“一刀切”的隐私保护策略面临两难困境:高噪声保障隐私的同时会严重降低数据可用性,低噪声虽能提升模型精度却可能泄露敏感信息。尤其当处理任务复杂度差异显著的场景时,静态噪声配置的局限性愈发突出 阅读全文
posted @ 2025-10-27 16:02 MicroQuantum 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
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