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摘要: 当前云存储服务普遍采用中心化架构,数据集中存储于第三方服务器,存在单点故障风险与隐私泄露隐患。近年来全球数据泄露事件频发,企业与用户对数据主权与安全性的需求持续攀升。区块链技术以其去中心化、不可篡改的特性,为重构云存储信任机制提供了新思路。微算法科技(NASDAQ :MLGO)结合分布式存储与密码学 阅读全文
posted @ 2026-01-07 15:02 MicroQuantum 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在当今数字化时代,大数据的规模呈爆炸式增长,传统的大数据存储方案在应对海量数据时逐渐暴露出性能瓶颈以及扩展性不足的问题。企业对于数据的高效存储、快速访问以及灵活扩展有着迫切需求,微算法科技(NASDAQ: MLGO)通过整合区块链的去中心化特性与分层架构设计,构建了兼顾性能与安全性的新型存储方案,旨 阅读全文
posted @ 2026-01-06 14:33 MicroQuantum 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 区块链技术通过去中心化账本与密码学算法,构建了价值传输的新范式,但其透明性特征导致链上数据对所有节点可见,隐私泄露风险成为制约其大规模应用的核心瓶颈。传统共识机制如PoW、PoS虽能保障账本一致性,却无法突破1/3容错极限,且在量子计算威胁下安全性面临瓦解风险。与此同时,零知识证明技术虽能实现隐私保 阅读全文
posted @ 2026-01-05 16:38 MicroQuantum 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 量子计算技术正从理论走向实用化,其基于量子叠加与纠缠的算力特性,对依赖RSA、椭圆曲线加密(ECC)等传统密码体系的区块链构成根本性威胁——现有加密算法在量子计算机面前可能被快速破解,而区块链承载的金融交易、隐私数据等核心信息一旦泄露或篡改,将引发系统性风险。微算法科技(NASDAQ :MLGO)研 阅读全文
posted @ 2025-12-31 10:04 MicroQuantum 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在当今数字化飞速发展的时代,数据成为了极其宝贵的资源,然而数据隐私泄露的风险也与日俱增。随着量子计算技术逐渐崭露头角,如何在利用量子计算强大能力的同时,保障多方参与下的数据隐私成了亟待解决的重要问题。 盲量子计算与安全多方量子计算的融合,构建了“算法-数据-通信”三重隐私保护体系。盲量子计算通过量子 阅读全文
posted @ 2025-12-31 09:59 MicroQuantum 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 区块链技术在分布式信任构建中展现出巨大潜力,但传统架构面临扩展性瓶颈,无法满足大规模商业应用需求。随着节点数量增长,交易吞吐量下降、存储成本激增等问题凸显,同时量子计算发展对经典加密体系构成威胁,推动新型区块链架构的探索。 微算法科技(NASDAQ: MLGO)研发的轻量级量子区块链框架,是融合量子 阅读全文
posted @ 2025-12-29 16:00 MicroQuantum 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在数字经济时代,区块链技术凭借去中心化、不可篡改的特性,成为金融、供应链、物联网等领域的信任基础设施。然而,传统区块链在处理大规模交易、智能合约复杂逻辑及跨链交互时,面临算力瓶颈与延迟问题。与此同时,量子计算以量子叠加与纠缠特性,突破经典计算的并行处理极限,为解决复杂计算问题提供指数级加速。微算法科 阅读全文
posted @ 2025-12-26 15:32 MicroQuantum 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 随着物联网技术的快速发展,海量设备互联与数据交互成为常态,物联网系统面临的入侵威胁也日益增多。传统入侵检测方法存在检测范围有限、数据共享壁垒高、对新型攻击适应性差等问题。为应对这些挑战,微算法科技(NASDAQ :MLGO)研发了基于区块链的分布式联邦入侵检测方法,旨在构建更高效、可信、安全的物联网 阅读全文
posted @ 2025-12-26 15:21 MicroQuantum 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在当今快速发展的数字化时代,三维激光扫描技术已成为建筑、制造、自动驾驶和文化遗产保护等领域不可或缺的核心工具。然而,随着数据采集设备的普及,大规模点云数据的处理面临着严峻挑战,尤其是点云配准环节的效率和精度问题。为应对这一痛点,微算法科技(NASDAQ:MLGO)近日发布了一种突破性激光扫描仪点云快 阅读全文
posted @ 2025-12-25 16:22 MicroQuantum 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 随着人工智能技术在各行各业的深入应用,智能内容生成正成为推动产业创新的重要驱动力。从数字娱乐、影视特效到虚拟现实、智能设计,企业和科研机构对高质量、高效率的数据生成需求日益增长。同时,随着模型规模不断扩大,传统计算资源在处理超大规模、高维度数据时面临着明显的性能和能耗瓶颈。如何在保证生成质量的前提下 阅读全文
posted @ 2025-12-24 16:24 MicroQuantum 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
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