12 2025 档案
摘要：量子计算技术正从理论走向实用化，其基于量子叠加与纠缠的算力特性，对依赖RSA、椭圆曲线加密（ECC）等传统密码体系的区块链构成根本性威胁——现有加密算法在量子计算机面前可能被快速破解，而区块链承载的金融交易、隐私数据等核心信息一旦泄露或篡改，将引发系统性风险。微算法科技（NASDAQ ：MLGO）研
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摘要：在当今数字化飞速发展的时代，数据成为了极其宝贵的资源，然而数据隐私泄露的风险也与日俱增。随着量子计算技术逐渐崭露头角，如何在利用量子计算强大能力的同时，保障多方参与下的数据隐私成了亟待解决的重要问题。 盲量子计算与安全多方量子计算的融合，构建了“算法-数据-通信”三重隐私保护体系。盲量子计算通过量子
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摘要：区块链技术在分布式信任构建中展现出巨大潜力，但传统架构面临扩展性瓶颈，无法满足大规模商业应用需求。随着节点数量增长，交易吞吐量下降、存储成本激增等问题凸显，同时量子计算发展对经典加密体系构成威胁，推动新型区块链架构的探索。 微算法科技（NASDAQ： MLGO）研发的轻量级量子区块链框架，是融合量子
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摘要：在数字经济时代，区块链技术凭借去中心化、不可篡改的特性，成为金融、供应链、物联网等领域的信任基础设施。然而，传统区块链在处理大规模交易、智能合约复杂逻辑及跨链交互时，面临算力瓶颈与延迟问题。与此同时，量子计算以量子叠加与纠缠特性，突破经典计算的并行处理极限，为解决复杂计算问题提供指数级加速。微算法科
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摘要：随着物联网技术的快速发展，海量设备互联与数据交互成为常态，物联网系统面临的入侵威胁也日益增多。传统入侵检测方法存在检测范围有限、数据共享壁垒高、对新型攻击适应性差等问题。为应对这些挑战，微算法科技（NASDAQ ：MLGO）研发了基于区块链的分布式联邦入侵检测方法，旨在构建更高效、可信、安全的物联网
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摘要：在当今快速发展的数字化时代，三维激光扫描技术已成为建筑、制造、自动驾驶和文化遗产保护等领域不可或缺的核心工具。然而，随着数据采集设备的普及，大规模点云数据的处理面临着严峻挑战，尤其是点云配准环节的效率和精度问题。为应对这一痛点，微算法科技（NASDAQ:MLGO）近日发布了一种突破性激光扫描仪点云快
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摘要：随着人工智能技术在各行各业的深入应用，智能内容生成正成为推动产业创新的重要驱动力。从数字娱乐、影视特效到虚拟现实、智能设计，企业和科研机构对高质量、高效率的数据生成需求日益增长。同时，随着模型规模不断扩大，传统计算资源在处理超大规模、高维度数据时面临着明显的性能和能耗瓶颈。如何在保证生成质量的前提下
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摘要：在量子计算的前沿探索中，解决复杂的微分方程问题一直是学界与产业界高度关注的研究方向。常微分方程（ODE）不仅是物理学、工程学和生物学中描述系统演化的核心数学工具，也是金融工程、气候建模和人工智能等新兴应用中不可或缺的计算基石。然而，传统数值方法在处理高维度、非对角化矩阵或者非线性动力系统时往往表现出
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摘要：在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为驱动社会经济发展的核心生产要素。然而，数据流通领域长期面临"安全与共享"的矛盾困境：一方面，跨机构、跨领域的数据协作需求日益迫切，金融风控、医疗研究、智慧城市等领域均需多方数据融合以释放价值；另一方面，数据隐私泄露事件频发、合规监管趋严，传统数据共享模式难以平衡
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摘要：在区块链技术从概念验证走向大规模商业应用的进程中，共识算法的性能瓶颈始终是制约其发展的核心挑战。传统区块链网络（如比特币、以太坊）采用的Proof of Work（PoW）共识机制因算力竞争导致低效与高能耗，而改进型共识算法（如PBFT、Raft）虽提升效率，却因节点间串行通信与单线程处理模式，在节
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摘要：当前网络安全领域面临检测模型碎片化困境。传统安全方案中，各节点独立部署的威胁检测引擎因规则库版本差异、算法参数配置不一致，导致同一攻击行为在不同节点可能触发不同防御策略。这种策略分歧不仅降低整体防御效率，还为攻击者留下利用规则差异实施渗透的漏洞。尤其在高动态网络环境中，中心化模型同步机制因延迟问题难
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摘要：区块链技术自诞生以来，凭借去中心化、不可篡改的特性，在金融、供应链、版权保护等领域展现出颠覆性潜力。然而，随着用户规模与交易量的指数级增长，传统区块链架构逐渐暴露出可扩展性不足的瓶颈。公链网络每秒处理几十笔交易的能力远无法满足大规模商用需求，高昂的手续费与延迟更成为制约其发展的核心痛点。微算法科技（
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摘要：在全球化与数字化深度融合的背景下，跨地域、跨团队的网络化协同设计已成为制造业、建筑业等领域的主流模式。然而，传统中心化数据管理系统面临数据孤岛、版本混乱、权限失控等问题，设计数据的一致性与安全性难以保障，协同效率受限于集中式架构的性能瓶颈。微算法科技（NASDAQ MLGO）依托区块链技术的分布式特
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摘要：当前网络环境中，分布式拒绝服务（DDoS）攻击凭借其低成本、高破坏性的特点，已成为威胁互联网基础设施安全的主要手段之一。传统防御方案依赖中心化架构，通过流量清洗或黑洞路由等手段缓解攻击，但面对超大规模流量或多源协同攻击时，往往因单点性能瓶颈或响应延迟而失效。与此同时，攻击者不断利用区块链技术的匿名性
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摘要：随着智慧城市建设的不断推进，物联网设备大量接入，各类数据呈爆发式增长，同时区块链技术也被广泛应用于保障数据的可信性与安全性。然而，智慧城市面临的安全威胁日益复杂，传统的安全防护手段逐渐难以满足需求。微算法科技（NASDAQ MLGO）引入混合深度学习算法，将人工智能与区块链深度融合，提升整体安全性。
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摘要：在区块链技术落地过程中，共识算法作为保障节点间数据一致性的核心组件，直接决定了系统的效率、安全性与可扩展性。传统实用拜占庭容错（PBFT）算法虽能在存在恶意节点（拜占庭节点）的场景下实现容错共识，但随着区块链参与者规模扩大，其全网节点直接通信的模式导致通信开销呈平方级增长，传输效率显著下降，难以支撑
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摘要：当前区块链技术面临量子计算带来的安全挑战。传统公钥加密算法如RSA、ECC基于大整数分解或离散对数难题构建，而量子计算机通过Shor算法可在多项式时间内破解这些数学难题，导致现有区块链系统的密钥管理、交易签名等核心环节存在被攻破的风险。随着量子计算技术逐步成熟，构建抗量子攻击的加密体系已成为保障区块
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摘要：近年来，深度学习方法显著提升了MI-BCI的分类性能。卷积神经网络和循环神经网络能够从原始EEG数据中自动提取复杂的特征，摆脱了传统方法对手工特征设计的依赖。然而，现有深度学习模型通常结构复杂，参数量庞大，对硬件性能要求较高，难以在资源受限的设备上实现实时应用。此外，EEG数据集通常规模较小，容易导
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摘要：在数字化浪潮的推动下，激光扫描仪作为三维空间数据采集的重要工具，已被广泛应用于测绘、文物保护、工业检测、自动驾驶、建筑BIM建模等领域。然而，随着扫描精度的不断提高，激光扫描仪所采集的点云数据规模呈指数级增长，给数据处理带来了前所未有的挑战。其中，点云配准作为将多次扫描数据融合为统一三维模型的关键步
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摘要：脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）技术作为连接人类大脑与外部设备的重要桥梁，正在逐步改变医疗、康复、娱乐乃至工业领域的技术格局。然而，传统脑机接口系统通常依赖多通道脑电信号采集设备，这不仅增加了设备复杂度和成本，还限制了其在便携式和消费级场景中的应用。近日，创新型
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摘要：在数字经济蓬勃发展的当下，区块链技术凭借去中心化、不可篡改等特性，成为构建信任体系的关键基础设施。然而，传统区块链网络的匿名性特征，在带来创新活力的同时，也滋生了欺诈、洗钱、恶意攻击等问题，制约了区块链在金融、政务、医疗等对身份认证要求严格领域的应用。微算法科技（NASDAQ ：MLGO）通过对区块
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摘要：数字化浪潮下，传统中心化架构的局限性愈发显著。数据集中存储于单一节点，易成为攻击目标，篡改、泄露风险高企；跨机构协作时，信任传递依赖第三方中介，流程冗长、成本高昂。金融领域跨境支付需经多层银行中转，供应链环节信息孤岛导致溯源困难，政务数据共享因部门壁垒难以落地。市场亟需一种能突破中心化束缚、实现分布
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摘要：随着物联网设备数量呈指数级增长，全球连接设备预计将在2030年突破250亿台。这些设备产生的海量数据在传输过程中面临多重安全挑战，包括中间人攻击、数据篡改、隐私泄露等问题。传统中心化数据传输模式依赖单一信任机构，难以应对分布式场景下的安全需求。与此同时，人工智能模型在IoT场景中的部署常受限于设备算
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