摘要：
http://book.51cto.com/art/200906/131809.htmC语言能干的Java也能干的如下：网络应用层协议服务程序开发：如WebServer、FTPServer、MailServer、DNSServer等都可以用纯Java语言来开发；嵌入式开发：基于Linux的嵌入式程序... 阅读全文
摘要：
互信息已广泛应用于特征选择问题，但应用在 SNP 选择上还存在着一些局限。第一，互信息只能衡量一个 SNP 组合与表型的相关性， 无法衡量多个 SNP 与表型的相关性。第二， 利用互信息排序 SNP 时，隐含着一个假设，即： SNP 间是相互独立的，不存在着依赖关系。然而事实上，SNP 间存在着广泛... 阅读全文
摘要：
在机器学习的应用背景是多种多样的，做实际工程必须学会如何根据 具体的问题评估一个学习模型的好坏，如何合理地选择模型、提取特征，如何进行参数调优。这些也是我以前做模式识别时欠缺的环节，所以在遇到识别率很低的情 况时，往往很困惑，不知道该如何改进：到底是应该改进模型改变特征、还是应该增加训练样本数量，到... 阅读全文
摘要：
机器学习问题方法总结大类名称关键词有监督分类决策树信息增益分类回归树Gini指数，Χ2统计量，剪枝朴素贝叶斯非参数估计，贝叶斯估计线性判别分析Fishre判别，特征向量求解K最邻近相似度度量：欧氏距离、街区距离、编辑距离、向量夹角、Pearson相关系数逻辑斯谛回归（二值分类）参数估计（极大似然估计... 阅读全文
摘要：
看相：http://baike.baidu.com/view/833122.htm?fr=aladdin八字：http://baike.baidu.com/view/17127.htm?fr=aladdin1鼠 2牛 3虎 4兔 5龙 6蛇 7马 8羊 9猴 10鸡 11狗 12猪天干地支简称“干支... 阅读全文
摘要：
外显率(penetrance)：外显率是指条件下，群体中某一基因型（通常在杂合子状态下）个体表现出相应表型的百分率。外显率等于100%时称为完全外显(complete penetranc)低于100%时则为不完全外显（incomplete penetranc)或外显不全。譬如说，玉米形成叶绿素的基因... 阅读全文
摘要：
（1） 1.张爱玲《倾城之恋》 2.马格利特·杜拉斯《情人》 3.考林·麦卡洛《荆棘鸟》 4.村上春树《挪威的森林》 5.渡边淳一《失乐园》《男人这东西》 6.钱钟书《围城》（婚姻的镜子） 7.劳伦斯《虹》《爱恋中的女人》《查太莱夫人的情人》 8.泰戈尔《飞鸟集》《新月集》 9.塞林格《麦田里的守望... 阅读全文
摘要：
多因子降维法(MDR，Multifactor Dimensionality Reduction ）MDR是近年统计学中发展起来的一种新的分析方法。其中，“因子” 即交互作用研究中的变量，“维” 是指研究中多因子组合的个数。该方法主要应用于卫生统计学，流行病学及遗传学中，它以疾病易感性分类的方式建模，... 阅读全文
摘要：
http://wenku.baidu.com/link?url=Fr_C7J5F4KusZTpZJUfuVfh4Bpyb9BAY7IQhWAOYirQJW0Oz-X3fI5r41aPHiQR8ENn9k6P1V9v1we6U2fe4IJIEci7Twg1Pma6n5ZC03k7在某一群体中，不同座位... 阅读全文
摘要：
因子分析和主成分分析的异同点：1.主成分分析仅仅是一种数据变换而不假设数据矩阵有什么样的结构形式因子分析假定数据有特定的模型，而且齐总的因子满足特定的条件2.因子分析和主成分分析都是从相关矩阵出发，找出解决问题的方法。因子分析是利用主成分分析法从相关矩阵中提取公因子，公因子个数q小于变量个数p，这q... 阅读全文