自由天空自由飞

摘要： 在数据挖掘过程中，高维数据是非常棘手的研究对象。特别是在文本挖掘、图像处理和基因数据分析中，维度过高使很多学习器无法工作或效率降低，所以降维也是数据预处理过程的一项必要任务。降维大致有两大类别，一类是从原始维度中提取新的维度，例如主成分分析或因子分析，再或者是奇异值分解或是多维标度分析。另一类是从原... 阅读全文

摘要： 一直做在安卓用xml作界面，对于java的控件不熟悉，也不习惯用代码做UI尤其是布局。找了一下发现可以安装windowbuilder来实现java的可视化编程，但是很多资料里的连接都失效了。刚自己弄完比较熟悉，总结一下希望能帮到。我是直接在线安装的windowbuilder一.找到对应版本的wind... 阅读全文

摘要： R分析空间数据（Spatial Data） R机器学习包(Machine Learning) R多元统计包（Multivariate Statistics） R药物（代谢）动力学数据分析包 R计算计量经济学包（Computational Econometrics）R机器学习包(Machine Lea... 阅读全文

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摘要： 目前，很多特征选择文献主要是依据对共信息的直观认识使用它，即：正值表示表型的存在使特征间依赖程度增加，是特征间存在相互作用的证据；负值表示表型的存在使特征间冗余性增加；零表示特征是相互独立的，或者说，是特征间的增益与冗余相互抵消了。因此，从理论上深入认识共信息是一项创新工作。识别阶段的第一项工作是使... 阅读全文

摘要： 1,T检验和F检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较，我们可以知道在多少%的... 阅读全文

摘要： Cochran-Armitage trend test是我们常说的趋势卡方检验，一般是针对基因型的2*3列联表的。譬如说三种基因型，如果按照某一个allele来看，可以有0、1、2个拷贝，是有序的，我们要观察随着allele数目的增多，发病的比例是否有差异，那么就要用Trend test。而Pear... 阅读全文

摘要： hardy-weinberg平衡:标准定义————如果一个种群符合下列条件:1.种群是极大的；2.种群个体间的交配是随机的,也就是说种群中每一个个体与种群中其他个体的交配机会是相等的；3.没有突变产生；4.种群之间不存在个体的迁移或基因交流；5.没有自然选择,那么,这个种群的基因频率(包括基因型频率... 阅读全文

摘要： 登封少林寺、开封北京（长城、故宫）天津上海深圳苏州杭州西湖（西湖十景.龙井）嘉兴乌镇湖南张家界安徽黄山哈尔滨冰雕广西桂林山水（漓江）山西平遥古镇四川九寨沟陕西（华山、兵马俑）山东（济南大明湖、崂山、泰山）厦门鼓浪屿云南昆明大理丽江.玉龙雪山青海湖新疆西藏拉萨（布达拉宫、香格里拉）海南三亚（天涯海角）... 阅读全文

摘要： 看牛人如何学习JAVAhttp://wenku.baidu.com/link?url=qmrPPsRjENp5vUNG-wfwdYYG20lCqr3oC5-jLgfVLksVCopMgIcnONlXmI56p8aHKYpQCgufhJLSZRB1_BnftxoiZh6wYllbIuLM85PgZ3K... 阅读全文