摘要：
在机器学习的应用背景是多种多样的，做实际工程必须学会如何根据 具体的问题评估一个学习模型的好坏，如何合理地选择模型、提取特征，如何进行参数调优。这些也是我以前做模式识别时欠缺的环节，所以在遇到识别率很低的情 况时，往往很困惑，不知道该如何改进：到底是应该改进模型改变特征、还是应该增加训练样本数量，到... 阅读全文
posted @ 2014-08-03 21:45
黎嫣
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摘要：
机器学习问题方法总结大类名称关键词有监督分类决策树信息增益分类回归树Gini指数，Χ2统计量，剪枝朴素贝叶斯非参数估计，贝叶斯估计线性判别分析Fishre判别，特征向量求解K最邻近相似度度量：欧氏距离、街区距离、编辑距离、向量夹角、Pearson相关系数逻辑斯谛回归（二值分类）参数估计（极大似然估计... 阅读全文
posted @ 2014-08-03 21:26
黎嫣
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摘要：
看相：http://baike.baidu.com/view/833122.htm?fr=aladdin八字：http://baike.baidu.com/view/17127.htm?fr=aladdin1鼠 2牛 3虎 4兔 5龙 6蛇 7马 8羊 9猴 10鸡 11狗 12猪天干地支简称“干支... 阅读全文
posted @ 2014-08-03 20:09
黎嫣
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