聊聊AI不可或缺那点事儿——AI基础设施搭建

转行做AI后，除了技术方面的知识，相关的趋势报道也看了不少，包括中国信通院、中国电子报等权威机构。AI这个趋势下，想要打磨应用，光关注逻辑显然不够。

分享个办法，如何真的将自己置身于浪潮中？多看竞赛相关信息，毕竟这种比拼的领域，大家都会偏向于拿出真正有价值的东西。
2026年的大模型竞赛已从“有没有模型”转向“能不能用起来”。黄仁勋在Dell World 2026大会上直言：AI基础设施建设仍处于“最初期”阶段，“即便供应链每年翻四倍，未来十年也不够AI用”。

这句话道出了AI产业的核心矛盾——算力需求以每100天翻一番的速度狂奔，而传统基础设施的供给模式，也正在接近天花板。

不免引发我的思考：AI基础设施，到底该怎么搭建？我是否应该关注这看似深埋应用下的地基？

一、一些数据给我的启发

中国信通院早在（我也不明白我为何用‘早’这个字，这并不是一个远古的时间节点，但自从AI出现后，仿佛一切都变得迅猛）2025年底发布的“2025 AI云十要素”，为行业提供了一个相对完整的框架：

大规模智算集群是算力供给中枢。我国日均Token消耗已突破30万亿，高并发、低时延的推理需求倒逼集群能力持续升级。
AI存储正在从容量型架构迈向高性能、智能化。KV-Cache加速、RDMA/GDS等技术已成标配。
高性能网络面临东西向流量激增、大象流主导、微突发频发的挑战。从服务器内到城市间，四个层级的网络演进缺一不可。
此外，AI原生应用、AI推理与交互、模型即服务、智能体服务、AI运营、AI云数据安全、超智融合共同构成了当前AI云服务的完整拼图。

二、我也学了一些新鲜词汇

比如“算力孤岛”与“算粒”方案

当前行业的一个突出问题是：算力建了不少，但利用率不高。据罗兰贝格数据，传统自建模式下GPU平均利用率仅维持在30%-40%。与此同时，算力网已被纳入国家“六张网”，目标是让散落在各地的算力设施连成一张可统一发现、统一调度的网络。
但“国家队”主要覆盖的是八大枢纽、十大集群这样的“大动脉”。那么，通往百城、千县、万镇、亿户家庭的“毛细血管”，谁来铺设？
新思路，“算粒”（Computinglet）——将分布于城市、社区、家庭中的异构、异属、异地的微小算力单元聚合起来，与超大规模数据中心实现“微巨互联”。

这杯羹无数人抢着推动落地，最早在四年前就已有获批的项目。比如2023年初首批成立的中关村超互联新基建产业创新联盟（简称“超互联联盟”），全国首家以“超互联新基建”为定位完成民政注册的产业创新组织。以推动我国数字基础设施智能化升级、构建面向人工智能时代的新型算力网络体系为使命，致力于成为连接政府、企业、高校与研究机构的协同创新平台。

理念有了，实体也有了，落地过程便让我这半个外行人关注起来。
毕竟“算粒”可不能是停留在纸面上的概念啊。

“城市算粒”基础设施项目，通过连接用户、算力、模型和应用，构建面向AI的新型基础设施。
签署战略协议，共建超级节点，打造非枢纽节点省份参与算力网络建设的“样板”。共同推进中国—东盟国家人工智能应用合作中心建设。
智库入驻，“智库+咨询+传媒+培训”一体化，探索“AI+国学”与科技融合的新文明范式...

三、AI基础设施的未来图景

据预测，大模型时代算力产业规模有望达到三大运营商现有产业数字化营收的10倍以上——超过4万亿元人民币。这一规模将催生大量“专精特新”的民营数字基建科创企业。

但更大的命题是：算力基础设施不应只是巨头的游戏。通过“算粒”聚合、通证激励、产教融合等机制，家庭、社区、中小企业都能成为算力网络的参与者和受益者。联盟提出的“家庭算粒”参与大模型强化学习训练，正是试图打通消费端与供给端闭环的探索。

2026年的AI竞争，已经从“谁有更好的模型”转向“谁能搭建更高效的基础设施”。从“建得起”到“流得动”，从“集中式”到“微巨并存”，中国算力产业正在经历一场重心转移。

当算力像水电一样随取随用，AI才真正从实验室走入寻常百姓家。这或许才是“超互联”所描绘的终点——一个全民普惠、人人参与的新型数字基础设施体系。