灵机一喵

摘要： 一、AI规模化落地，倒逼算力基础设施迭代升级 人工智能产业的深度普及，正在重塑数字经济的底层运行规则。从通用大模型迭代训练、AGI智能场景落地，到千行百业的数字化智能化转型，算力已然替代传统人力与资本，成为新时代核心生产要素。随着国家“东数西算”战略纵深推进、数据要素基础制度持续完善，生成式AI技术 阅读全文

摘要： 当下AI行业正在经历一场悄然的迭代：告别单纯的云端对话、数据运算，具身智能成为技术突围的核心方向。简单来说，真正的下一代AI，不再只是“会思考”，更能“看得懂、走得稳、能执行、会适配”，深度融入真实物理场景，自主完成复杂落地任务。而大众熟知的L4级无人驾驶技术，正是支撑具身智能落地最成熟、最硬核的技 阅读全文

摘要： 从“瓦特”到“Token”，基础设施的逻辑变了 2026年的AI产业，正在经历一个隐秘但深刻的转折。 过去两年，行业讨论算力，核心词汇是“瓦特”——GPU功耗、数据中心PUE、电费成本、散热效率。谁能在更低的电力成本下堆出更多的算力，谁就是赢家。 但这个逻辑正在失效。当AI从训练走向推理，从实验室走 阅读全文

摘要： 一、从“辅助驾驶”到“全场景智能体” 2026年，无人驾驶技术正经历一场深刻的价值跃迁——它不再是乘用车领域的专属叙事，而是从开放道路走向园区、工厂、机场、体育馆等多元场景，从“载人出行”延伸至“城市服务”。与此同时，AI大模型与具身智能（Embodied AI）的爆发式融合，正在让机器人从“感知智 阅读全文

摘要： 人工智能正在把数字基础设施推向新的分水岭。 这几年，尤其是这两年，大家一聊人工智能，最容易想到的是大模型、智能体、AIGC、AI 搜索、AI 办公、AI 客服，或者各种看起来很“聪明”的应用。但如果再往底层看一层，就会发现：AI 能不能真正跑起来，跑得稳不稳，成本高不高，很大程度上取决于一个不太显眼 阅读全文