摘要： Tensorflow函数——tf.variable_scope（）详解 https://blog.csdn.net/yuan0061/article/details/80576703 2018年06月05日 09:38:25 yuan0061 阅读数：2567 Tensorflow函数——tf.va 阅读全文

摘要： NumPy 算术函数 NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add()，subtract()，multiply() 和 divide()。 需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。 实例 import numpy as np a = np.arange(9, dtype = np. 阅读全文

摘要： NumPy 数学函数 NumPy 包含大量的各种数学运算的函数，包括三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等。 三角函数 NumPy 提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan()。 实例 import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90]) p 阅读全文

摘要： NumPy 字符串函数 以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作。 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。 这些函数在字符数组类（numpy.char）中定义。 numpy.char.add() numpy. 阅读全文

摘要： NumPy 位运算 NumPy "bitwise_" 开头的函数是位运算函数。 NumPy 位运算包括以下几个函数： 注：也可以使用 "&"、 "~"、 "|" 和 "^" 等操作符进行计算。 bitwise_and bitwise_and()函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。 实例 imp 阅读全文

摘要： Numpy 数组操作 Numpy 中包含了一些函数用于处理数组，大概可分为以下几类： 修改数组形状 翻转数组 修改数组维度 连接数组 分割数组 数组元素的添加与删除 修改数组形状 numpy.reshape numpy.reshape 函数可以在不改变数据的条件下修改形状，格式如下： numpy.r 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/xunziji/p/7366580.html 最小二乘法的应用例子 如果某个资产在买入后，第 2-100 天内的收益变化如下图所示： 这时，我想要获得第 2-100 天内的任意收益，都是可以方便清晰获得的，但是如果我在第100天的时间，想要预估第107 阅读全文

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摘要： NumPy 迭代数组 NumPy 迭代器对象 numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。 迭代器最基本的任务的可以完成对数组元素的访问。 接下来我们使用 arange() 函数创建一个 2X3 数组，并使用 nditer 对它进行迭代。 实例 import numpy 阅读全文

摘要： NumPy 广播(Broadcast) 广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式， 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。 如果两个数组 a 和 b 形状相同，即满足 a.shape == b.shape，那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组 阅读全文