摘要： https://www.cnblogs.com/xunziji/p/7366580.html 最小二乘法的应用例子 如果某个资产在买入后，第 2-100 天内的收益变化如下图所示： 这时，我想要获得第 2-100 天内的任意收益，都是可以方便清晰获得的，但是如果我在第100天的时间，想要预估第107 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： NumPy 迭代数组 NumPy 迭代器对象 numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。 迭代器最基本的任务的可以完成对数组元素的访问。 接下来我们使用 arange() 函数创建一个 2X3 数组，并使用 nditer 对它进行迭代。 实例 import numpy 阅读全文

摘要： NumPy 广播(Broadcast) 广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式， 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。 如果两个数组 a 和 b 形状相同，即满足 a.shape == b.shape，那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组 阅读全文

摘要： NumPy 高级索引 NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了之前看到的用整数和切片的索引外，数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引。 整数数组索引 以下实例获取数组中(0,0)，(1,1)和(2,0)位置处的元素。 实例 import numpy as np x = n 阅读全文

摘要： NumPy 切片和索引 ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。 ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割 阅读全文

摘要： NumPy 从数值范围创建数组 这一章节我们将学习如何从数值范围创建数组。 numpy.arange numpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象，函数格式如下： 根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长，生成一个 ndarray。 阅读全文