摘要： NumPy 从已有的数组创建数组 本章节我们将学习如何从已有的数组创建数组。 numpy.asarray numpy.asarray 类似 numpy.array，但 numpy.asarray 只有三个，比 numpy.array 少两个。 参数说明： 实例 将列表转换为 ndarray: 实例 阅读全文

摘要： NumPy 创建数组 ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。 numpy.empty numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组： numpy.empty(shape, dtyp 阅读全文

摘要： NumPy 数组属性 本章节我们将来了解 NumPy 数组的一些基本属性。 NumPy 数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。 在 NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如说，二维数组相当于是两个一维数 阅读全文

摘要： NumPy 数据类型 numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多，基本上可以和 C 语言的数据类型对应上，其中部分类型对应为 Python 内置的类型。下表列举了常用 NumPy 基本类型。 numpy 的数值类型实际上是 dtype 对象的实例，并对应唯一的字符，包括 np.b 阅读全文

摘要： NumPy Ndarray 对象 NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。 ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。 ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。 ndarray 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/nockinonheavensdoor/article/details/82055147 注明：直观理解而已，正儿八经的严谨证明看最下面的参考。 Earth Mover’s Distance 推土机距离的例子：有一堆土的分布是 PrPr, 其随机变量是xx 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/duozhishidai/article/details/82764044 机器学习的13种算法和4种学习方法，推荐给大家 2018年09月18日 21:08:45 duozhishidai 阅读数：2439 https://blog.csdn.net/d 阅读全文

摘要： Python set() 函数 Python 内置函数 描述 set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。 语法 set 语法： 参数说明： iterable -- 可迭代对象对象； 返回值 返回新的集合对象。 实例 以下实例展示了 set 阅读全文

摘要： Python memoryview() 函数 Python 内置函数 描述 memoryview() 函数返回给定参数的内存查看对象(Momory view)。 所谓内存查看对象，是指对支持缓冲区协议的数据进行包装，在不需要复制对象基础上允许Python代码访问。 语法 memoryview 语法： 阅读全文

摘要： Python hash() 函数 Python 内置函数 描述 hash() 用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值。 语法 hash 语法： hash(object) 参数说明： object -- 对象； 返回值 返回对象的哈希值。 实例 以下实例展示了 hash 的使用方法： >>>h 阅读全文