To be an ACMan

仔细想一想，必须先要从a_i最小的开始装，这样才能保证高度最高，先根据a_i的大小对每个塔的信息整体进行从小到大排序，然后就是多重背包问题。多重背包不懂的去百度搜《背包九讲》，第4讲就是多重背包，水过。View Code #include<stdio.h>#include<string.h>#include<algorithm>using namespace std;int n;bool dp[40003];struct node{ int a, h, c;}p[43];bool cmp(node a, node b){ return a.a<b.a; Read More

赤裸裸的0-1背包问题，入门题啊View Code #include<stdio.h>#include<string.h>#include<algorithm>using namespace std;int dp[12883];int w[3400],p[3400];int main(){ int n, m, i, j; while(~scanf("%d%d",&n,&m)) { for(i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d",&w[i],&p[i]); memset Read More

多重背包看了《背包九讲》，此题1A，爽！！！根据《背包九讲》提供的伪代码：procedure MultiplePack(cost,weight,amount) if cost*amount>=V CompletePack(cost,weight) return integer k=1 while k<num ZeroOnePack(k*cost,k*weight) amount=amount-k k=k*2 ZeroOnePack(amount*cost,amount*weight)自己写一个吧，哈哈... Read More

背包问题九讲 v1.0目录第一讲 01背包问题第二讲 完全背包问题第三讲 多重背包问题第四讲 混合三种背包问题第五讲 二维费用的背包问题第六讲 分组的背包问题第七讲 有依赖的背包问题第八讲 泛化物品第九讲 背包问题问法的变化附：USACO中的背包问题前言本篇文章是我(dd_engi)正在进行中的一个雄心勃勃的写作计划的一部分，这个计划的内容是写作一份较为完善的NOIP难度的动态规划总结，名为《解动态规划题的基本思考方式》。现在你看到的是这个写作计划最先发布的一部分。背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第 Read More

背包DP题意：有一杆秤，秤上有c个挂钩（2<=c<=20）（在左为负，在右为正，范围-15—15），另有g(2<=g<=20)个砝码（质量各不相同，范围1-25），要 求把所有砝码挂到挂钩上能使秤平衡的种数。分析：每个砝码必须放在c个挂钩上的其中一个。用数组dp[i][j]（j表示一个状态，力矩+7500）表示放完第i个砝码后，各个状态存在的种数；确定数组范围：显然0<=i<=20，而对于j，取最极端的数据， 挂钩在15位置，g=20，质量都为25，则计算得力矩最大值15*25*20=7500；挂钩在-15时，同理得力矩最大值-7500；为了避免出现负数，j Read More