深度学习基本功——自动微分的正向模式与反向模式:理解JVP与VJP
摘要:        
 引言 在现代机器学习和深度学习中,自动微分(Automatic Differentiation, AD)扮演着至关重要的角色。它使得我们能够有效地计算复杂函数的导数,从而在优化过程中更新模型参数。本文将探讨自动微分的两种主要模式:正向模式(forward mode)和反向模式(inverse m    阅读全文
        posted @ 2024-10-23 03:15 ACEEE-1222 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)
                    
                
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